Підхід до реставрації фотографій на основі глибокого навчання
| dc.contributor.author | Вовк, Л. Б. | |
| dc.contributor.author | Мальчиков, В. В. | |
| dc.contributor.author | Юр’єва, К. Г. | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-04T13:45:47Z | |
| dc.date.available | 2024-03-04T13:45:47Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstractother | We introduce a novel deep learning approach to restore severely degraded old photos by addressing domain differences between synthetic and real images. This approach leverages a triplet domain translation network that combines real photos and synthetic image pairs, allowing for effective generalization. Two variational autoencoders (VAEs) map old and clean photos to separate latent spaces, and their translation enhances restoration. This approach excels in handling various degradations within old photos, outperforming current state-of-the-art techniques in terms of visual quality. | |
| dc.format.pagerange | С. 23-27 | |
| dc.identifier.citation | Вовк, Л. Б. Підхід до реставрації фотографій на основі глибокого навчання / Вовк Л. Б., Мальчиков В. В., Юр’єва К. Г. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 23-27. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65193 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна) | |
| dc.title | Підхід до реставрації фотографій на основі глибокого навчання | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: