Підвищення релевантності асоціативних правил у моделі ринкового кошика засобами кластерного аналізу

dc.contributor.authorЧертов, О. Р.
dc.contributor.authorКубрак, В. В.
dc.date.accessioned2026-01-26T11:49:56Z
dc.date.available2026-01-26T11:49:56Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThe work investigates the application of cluster analysis as a post-processing method to enhance the relevance of association rules generated by the market basket model. It highlights the challenges associated with classical algorithms (such as FPGrowth or Charm) that produce an excessive number of rules, many of which are redundant or irrelevant. Specific attention is given to the problem of erroneous item grouping in the input datasets, which necessitates semantic validation. The paper proposes an approach where clustering is used to create new groups of rules based on their semantic similarity. This allows for filtering based on these newly formed clusters, isolating generalized and practically significant patterns, which improves the interpretability of the results and their business value.
dc.format.pagerangeС. 116-120
dc.identifier.citationЧертов, О. Р. Підвищення релевантності асоціативних правил у моделі ринкового кошика засобами кластерного аналізу / Чертов О. Р., Кубрак В. В. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 116-120.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78406
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc518.688
dc.titleПідвищення релевантності асоціативних правил у моделі ринкового кошика засобами кластерного аналізу
dc.title.alternativeIncreasing the relevance of association rules in the market basket model using cluster analysis
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
PMK2025_P116-120.pdf
Розмір:
233.8 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: