Machine learning methods analysis for human activity recognition
| dc.contributor.author | Oleshchenko, L. M. | |
| dc.contributor.author | Chao Wang | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-26T12:01:32Z | |
| dc.date.available | 2023-05-26T12:01:32Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | This experiment primarily focuses on the usage of classical algorithms that can significantly enhance performance on the time series data. Many deep learning algorithms suffer from the problem of overfitting. Sometimes the training data may not be a good representation of real time data, the ensemble methods proposed in this paper, not only increase the accuracy of prediction, but also the reliability of the performance on generalization. | uk |
| dc.description.abstractother | У даній роботі проаналізовано ефективність поєднання класичних підходів машинного навчання для розпізнавання людської активності. Початкові вхідні вектори, отримані від датчиків акселерометра та гіроскопа смартфона, навчаються окремо різними алгоритмами машинного навчання та передаються в інший алгоритм машинного навчання для остаточних оцінок. Ця система використовує набори даних, створені із записів 30 осіб, які виконували повсякденні дії, маючи на поясі смартфон із вбудованими інерційними датчиками. Результати експерименту показують, що запропонована комбінація методів машинного навчання має кращу точність класифікації для розпізнавання активності людини порівняно з існуючими методами, застосованими окремо, а процес навчання є простим та ефективним. | uk |
| dc.format.pagerange | С. 464-469 | uk |
| dc.identifier.citation | Oleshchenko, L. M. Machine learning methods analysis for human activity recognition / Oleshchenko L. M., Chao Wang // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 464-469. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56217 | |
| dc.language.iso | en | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей | uk |
| dc.subject.udc | 004.415.2 | uk |
| dc.title | Machine learning methods analysis for human activity recognition | uk |
| dc.title.alternative | Аналіз методів машинного навчання для розпізнавання людської активності | uk |
| dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- PZKS-Oleshchenko_Chao-Wang_P464-469.doc
- Розмір:
- 226 KB
- Формат:
- Microsoft Word
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: