Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для аналізу економічних ризиків

dc.contributor.authorМельник, М. С.
dc.contributor.authorЛевенчук, Л. Б.
dc.date.accessioned2026-01-06T14:32:29Z
dc.date.available2026-01-06T14:32:29Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі досліджено розробку інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (ІСППР) для аналізу економічних ризиків та прогнозування банкрутства компаній. Метою є порівняння ефективності сучасних методів машинного навчання для цієї задачі. Дослідження включає застосування низки моделей, зокрема DecisionTree, RandomForest, SVM, GradientBoosting та XGBoost. Методи дослідження зосереджені на подоланні проблеми незбалансованості вхідних даних за допомогою техніки SMOTE та відборі найбільш значущих ознак з використанням RFE. Основні отримані результати демонструють, що хоча SVM показує найвищий F1 Score (~0.96), XGBoost є беззаперечним лідером за метрикою ROC AUC (~0.85), що вказує на його кращу розрізнювальну здатність. Наукова новизна полягає у комплексному порівнянні моделей в умовах дисбалансу класів та акценті на інтерпретованості результатів за допомогою методів, якот SHAP. Практична значимість роботи полягає у проектуванні архітектури веб-орієнтованої СППР, яка надає ризик-менеджерам прозорий та ефективний інструмент для прийняття обґрунтованих рішень.
dc.format.pagerangeС. 130-136
dc.identifier.citationМельник М. С. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для аналізу економічних ризиків / Мельник М. С., Левенчук Л. Б. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 130-136.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77900
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, 1–5 грудня 2025 року, м. Київ, Україна
dc.subjectінтелектуальна система підтримки прийняття рішень (ІСППР)
dc.subjectаналіз економічних ризиків
dc.subjectпрогнозування банкрутства
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectXGBoost
dc.subjectSVM
dc.subjectнезбалансовані дані
dc.subjectSMOTE
dc.titleІнтелектуальна система підтримки прийняття рішень для аналізу економічних ризиків
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
sni2025_P-130-136.pdf
Розмір:
1.03 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: