Застосування теорії фільтрів для аналітичного опису логіко-аналітичних залежностей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКривобока, Г. І.
dc.contributor.authorСільвестров, А. М.
dc.contributor.authorСкринник, О. М.
dc.contributor.authorKryvoboka, G. I.
dc.contributor.authorSilvestrov, A. M.
dc.contributor.authorSkrynnyk, O. M.
dc.contributor.authorКривобока, Г. И.
dc.contributor.authorСильвестров, А. Н.
dc.contributor.authorСкрынник, А. Н.
dc.date.accessioned2014-04-01T07:30:47Z
dc.date.available2014-04-01T07:30:47Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractenIn this paper, we develop the approach combining local mathematical models into one comprehensive analytical mathematical model with its significant complications. Partial models are described using as simple analytical dependences as possible. The partial models obtained should be combined in one analytical model through multiplying them with the analytical ones in the whole range of weight functions of the object variables — equivalents of frequency filters. The single uniform analytical dependence is constructed by adding private models weighed by weight functions. The analyticity of the single model for the whole range remains at such statement. In this paper, we present the results confirming the possibility of developing the sufficiently simple analytical model by using the proposed method. Its accuracy of approximation meets modern methods and object-oriented modeling. The models developed by employing this method can be used for analytical calculations of optimum operating modes of non-stationary stochastic objects, diagnostics of their condition, interpolation and extrapolation of variables of object and for other purposes by identifying local mathematical models and their combining into full analytical model without essential complication both of mathematical model and natural experiment.uk
dc.description.abstractruРазработан подход, который объединяет локальные математические модели в единую полную математическую модель без существенного ее усложнения. Частичные модели описаны как можно более простыми аналитическими зависимостями. Полученные частичные модели объединены в одну аналитическую путем перемножения их с аналитическими во всем диапазоне переменных объекта весовыми функциями — эквивалентами частотных фильтров. Единая аналитическая зависимость строится путем взвешенного весовыми функциями сложения частных моделей. При такой постановке сохраняется аналитичность единой для всего диапазона модели. Приведенные исследования подтверждают возможность разработки предложенным методом достаточно простой аналитической модели, которая по точности аппроксимации будет соответствовать требованиям современных методов математического и объектно-ориентированного моделирования. Такие модели могут быть использованы для аналитических расчетов оптимальных режимов работы нестационарных стохастических объектов, диагностики их состояния, интерполяции и экстраполяции переменных объекта и для других целей путем идентификации локальных математических моделей и объединения их в полную аналитическую без существенного усложнения как математической модели, так и натурного эксперимента.uk
dc.description.abstractukРозроблено підхід, яких об’єднує локальні математичні моделі в єдину повну аналітичну математичну модель без суттєвого її ускладнення. Часткові моделі описано якомога простішими аналітичними залежностями. Отримані часткові моделі об’єднано в одну аналітичну через перемноження їх з аналітичними в усьому діапазоні змінних об’єкта ваговими функціями — еквівалентами частотних фільтрів. Єдину аналітичну залежність збудовано через зважене ваговими функціями додавання часткових моделей. За такої постановки збережено аналітичність єдиної для всього діапазону моделі. Наведені дослідження підтверджують можливість розроблення запропонованим методом доволі простої аналітичної моделі, яка за точністю апроксимації відповідатиме вимогам сучасних методів математичного й об’єктно - орієнтованого моделювання. Такі моделі можуть бути застосовані для аналітичних розрахунків оптимальних режимів роботи нестаціонарних стохастичних об’єктів, діагностики їх стану, інтерполяції та екстраполяції змінних об’єкта та для інших цілей ідентифікацією локальних математичних моделей і об’єднанням їх у повну аналітичну без суттєвого ускладнення як математичної моделі, так і натурного експерименту.uk
dc.format.pagerangeС. 64-69uk
dc.identifier.citationКривобока Г. І. Застосування теорії фільтрів для аналітичного опису логіко-аналітичних залежностей / Г. І. Кривобока, А. М. Сільвестров, О. М. Скринник // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : науково-технічний журнал. – 2013. – № 2(88). – С. 64–69. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/7116
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceНаукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc621.311uk
dc.titleЗастосування теорії фільтрів для аналітичного опису логіко-аналітичних залежностейuk
dc.title.alternativeApplication of Filters Theory for Analytical Description of Logical-Analytical Dependencesuk
dc.title.alternativeПрименение теории фильтров для аналитического описания логико-аналитических зависимостейuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
08_kryvoboka_gi_application_of_filters.pdf
Розмір:
278.78 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові вісті НТУУ «КПІ»: науково-технічний журнал, № 2(88)