Indicators of information features for recognising the state of sources and objects of telecommunication networks and systems

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАnatolii Ilnytskyi
dc.contributor.authorTsukanov Oleg
dc.date.accessioned2024-02-05T09:45:48Z
dc.date.available2024-02-05T09:45:48Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractBackground. The majority of modern procedures for the recognition of radio sources and objects are based on the use of binary and multivalued logic, which have low specific features. The essence of the issues is to compare a priori knowledge and a posteriori data coming from the surveillance means and to make a decision on the recognition of a radio emission object. A priori knowledge and a posteriori data are formed both before and during the recognition process on the basis of sets of information features or information signatures. At the same time, when constructing an integral indicator for determining the affiliation and status of sources and objects, it is necessary to know the weighting coefficients of information features, the determination of which is a rather difficult task. Therefore, the issue of determining the weighting coefficients that characterise information features remains an urgent task in the field of statistical radio engineering. Objective. The purpose of the paper is to select and substantiate a simple and effective method for calculating the weighting coefficients of information features for the implementation of the methodology for recognising radio sources and objects. Methods. Decision-making on the value of the weighting coefficients of information features of the recognition objects belonging to a certain class is based on the results of calculations using one of the three Fishburne formulae, which, in comparison with the known methods of expert assessments, are very simple and understandable, do not require any additional research and complex calculations. Results. The procedure is proposed and an example of using the Fishburne method (three formulae) in calculating the value of the weighting coefficients of information features for recognising sources and objects of radio monitoring is considered. Conclusions. Comparison of the method of calculating the weighting coefficients using Fishburne's formulae with other known methods of expert assessments shows that there is no need to interview experts and process their analysis results; there are no restrictive implementation conditions; it is easy to take into account additional information about the indicators, if necessary; no software implementation with a complex search algorithm is required; it is easy to make any changes as additional information indicators.
dc.description.abstractotherПроблематика. Велика більшість сучасних процедур розпізнавання джерел і и об’єктів радіовипромінювання засновано на використанні положень двоїчної і багатозначної логіки, які мають низьку специфічних особливостей. Сутність процесу, шо розглядається, полягає в порівнянні апріорних знань) і апостеріорних даних, що надходять від засобів спостереження, та прийняття рішення про розпізнання об’єкта радіовипромінювання. Апріорні знання і апостеріорні дані формуються як заздалагить, так і в динаміці процесу розпізнавання на підґрунті наборів інформаційних ознак або інформаційних сигнатур. При цьому, при побудові інтегрального показника визначення належності і стану джерел та об’єктів треба знати вагові коефіцієнти інформаційних ознак, визначення яких є достатньо складною задачею. Тому, питання щодо визначення вагових коефіцієнтів, що характеризують інформаційні ознаки, залишається актуальною задачею в галузі статистичної радіотехніки. Мета дослідження. Вибір і обґрунтування простого та ефективного метода розрахунку вагових коефіцієнтів інформаційних ознак для реалізації методики розпізнавання джерел і об’єктів радіовипромінювання. Методика реалізації. Прийняття рішення про величину вагових коефіцієнтів інформаційних ознак належності об’єктів розпізнавання до певного класу здійснюється за результатами обчислювання за однієї з трьох формул Фішберна, які в порівнянні з відомими методами експертних оцінок дуже прості та зрозумілі, не вимагають жодних додаткових досліджень і складних обчислень. Результати дослідження. Запропоновано порядок і розглянуто приклад використання метода Фішберна (трьох формул) при розрахунках величини вагових коефіцієнтів інформаційних ознак розпізнавання джерел і и об’єктів радіомоніторингу. Висновки. Порівняння методу розрахунку вагових коефіцієнтів за формулами Фішберна з іншими відомими методами експертних оцінок свідчить, що тут: не потрібно мати опитування експертів та обробку їх результатів аналізу; відсутні обмежувальні умови реалізації; просте врахування додаткової інформації про показники (ординальної, інтервальної та ін), якщо виникає така необхідність; не потрібна програмна реалізація зі складним алгоритмом перебору; легко вносити будь-які зміни як додаткові інформаційні показники.
dc.format.pagerangePp. 4-8
dc.identifier.citationIlnytskyi, A. Indicators of information features for recognising the state of sources and objects of telecommunication networks and systems / Ilnytskyi Anatoliy I., Tsukanov Oleg F. // Information and telecommunication sciences : international research journal. – 2023. – Vol. 14, N. 2. – Pp. 4-8. – Bibliogr.: 9 ref.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-2976.22023.4-8
dc.identifier.orcid0000-0001-5817-4917
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64295
dc.language.isoen
dc.publisherNational Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
dc.publisher.placeKyiv
dc.relation.ispartofInformation and telecommunication sciences: international research journal, Vol. 14, N. 2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectsources and objects of radio radiation
dc.subjectradio monitoring
dc.subjectrecognition
dc.subjectinformation features
dc.subjectweighting coefficients
dc.subjectexpert assessments
dc.subjectFishburne formulae
dc.subjectджерела та об’єкти радіовипромінювання
dc.subjectрадіомоніторинг
dc.subjectрозпізнавання
dc.subjectінформаційні ознаки
dc.subjectвагові коефіцієнти
dc.subjectекспертні оцінки
dc.subjectформули Фішберна
dc.subject.udc681.61
dc.titleIndicators of information features for recognising the state of sources and objects of telecommunication networks and systems
dc.title.alternativeПоказники інформаційних ознак для розпізнавання стану джерел та об’єктів телекомунікаційних мереж і систем
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
293056-676714-1-10-20231213.pdf
Розмір:
365.2 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information and telecommunication sciences: international research journal, Vol. 14, N. 2