Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКузнєцова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorKuznyetsova, N. V.
dc.contributor.authorКузнецова, Н. В.
dc.date.accessioned2015-01-26T14:04:55Z
dc.date.available2015-01-26T14:04:55Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractenThe basic types of informational risks are considered and the basic informational threats, which are faced in banking, are analyzed. On the example of the analysis of legal persons-borrowers of the bank, using Bayesian networks, the cause-and-effect relations between financial activities in factor-lists and key activities were defined. The built Bayesian network model allowed to define the correlation between credit non-returns and the quality of informational resource, particularly with incompleteness data of a borrower. Based on the analysis of the model the approaches to minimize information risks by correctly handle missing data with regard to their origin reasons were proposed.uk
dc.description.abstractruРассмотрены основные виды информационных рисков, проанализированы основные информационные угрозы, которые встречаются в банковской деятельности. На примере анализа характеристик юридических лиц-заёмщиков банка с использованием сетей Байеса установлены причинно-следственные связи между показателя-ми финансовой деятельности предприятий, которые собираются в фактор-листах, и определены ключевые из них. Построенная модель сети Байеса позволила установить взаимосвязь невозвратов кредитов с качеством информационного ресурса, в частности с неполнотой данных заёмщика. На основе анализа модели предложены способы минимизации информационных рисков путем корректной обработки пропущенных данных с учетом причин их появления.uk
dc.description.abstractukРозглянуто основні види інформаційних ризиків, проаналізовано основні інформаційні загрози, що зустрічаються у банківській діяльності. На прикладі аналізу характеристик юридичних осіб-позичальників банку з використанням мереж Байєса було визначено причинно-наслідкові зв’язки між показниками фінансової діяльності підприємств, які збираються у фактор-листах, та виявлено ключові з них. Побудована модель мережі Байєса дозволила встановити взаємозв’язок неповернення кредитів з якістю інформаційного ресурсу, зокрема з неповнотою даних позичальника. На основі аналізу моделі було запропоновано засоби мінімізації інформаційних ризиків шляхом коректної обробки пропущених даних з урахуванням причин їх появи.uk
dc.format.pagerangeС. 7-19uk
dc.identifier.citationКузнєцова Н. В. Деякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльності / Н. В. Кузнєцова // Системні дослідження та інформаційні технології : науково-технічний журнал. – 2014. – № 1. – С. 7–19. – Бібліогр.: 12 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/10259
dc.language.isoukuk
dc.publisherПолітехнікаuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameСистемні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc004.9:519.226uk
dc.titleДеякі аспекти мінімізації інформаційних ризиків у банківській діяльностіuk
dc.title.alternativeSome points of minimizing informational risks in bankinguk
dc.title.alternativeНекоторые аспекты минимизации информационных рисков в банковской деятельностиuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
1_GM_Kuzntsova_N1_2014.pdf
Розмір:
362.82 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журнал, № 1