Исследование параметров сверточной нейронной сети для задачи распознавания человека за фотопортретом

dc.contributor.authorТеленик, Сергей Федорович
dc.contributor.authorДорогой, Ярослав Юрьевич
dc.contributor.authorTelenik, S. F.
dc.contributor.authorDorohoy, J. Y.
dc.date.accessioned2013-08-20T11:04:33Z
dc.date.available2013-08-20T11:04:33Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractenIn the article the question of influence the parameters of the convolution neural network for pattern recognition problem in human portraits was considered. The study found the optimal set of parameters to solve the problem of recognizing a person on ORL Faces dataset.uk
dc.description.abstractruВ статье рассмотрен вопрос влияния параметров сверточной нейронной сети для задачи распознавания человека за фотопортретом. В ходе исследования найден оптимальный набор параметров для решения задачи распознавания человека на базе ORL Faces.uk
dc.format.pagerangeС. 135-140uk
dc.identifier.citationТеленик С. Ф. Исследование параметров сверточной нейронной сети для задачи распознавания человека за фотопортретом / Теленик С. Ф., Дорогий Я. Ю. // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2012. – Вип. 55. – С. 135–140. – Бібліогр.: 4 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/3526
dc.language.isoruuk
dc.publisherВек+uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc681.327.12.001.362uk
dc.titleИсследование параметров сверточной нейронной сети для задачи распознавания человека за фотопортретомuk
dc.title.alternativeInvestigation of the Parameters of Convolutional Neural Network for Human Recognition Problem by His Photo Portraituk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
55_16.pdf
Розмір:
1021.45 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: