Guaranteed root-mean-square estimates of the forecast of matrix observations under conditions of statistical uncertainty

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorNakonechnyi, O.G.
dc.contributor.authorKudin, G.I.
dc.contributor.authorZinko, P.M.
dc.contributor.authorZinko, T.P.
dc.date.accessioned2023-08-10T22:37:55Z
dc.date.available2023-08-10T22:37:55Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractAbstract. We investigate the problem of linear estimation of unknown mathematical expectations based on observations of realizations of random matrix sequences. Constructive mathematical methods have been developed for finding linear guaranteed RMS estimates of unknown non-stationary parameters of average values based on observations of realizations of random matrix sequences. It is shown that such guaranteed estimates are obtained either as solutions to boundary value problems for systems of linear differential equations or as solutions to the corresponding Cauchy problems. We establish the form and look for errors for the guaranteed RMS quasiminimax estimates of the special forecast vector and parameters of unknown average values. In the presence of small perturbations of known matrices in the model of matrix observations, quasi-minimax RMS estimates are found, and their guaranteed RMS errors are obtained in the first approximation of the small parameter method. Two test examples for calculating the guaranteed root mean square estimates and their errors are given.uk
dc.description.abstractotherАнотація. Досліджено задачу лінійного оцінювання невідомих математичних сподівань за спостереженнями реалізацій випадкових матричних послідовностей. Розроблено конструктивні математичні методи для знаходження лінійних гарантованих середньоквадратичних оцінок невідомих нестаціонарних параметрів середніх значень за спостереженнями реалізацій послідовності випадкових матриць. Показано, що такі гарантовані оцінки одержуються або як розв’язки крайових задач для систем лінійних різницевих рівнянь, або як розв’язки відповідних задач Коші. Установлено вигляд похибок для гарантованих середньоквадратичних квазімінімаксних оцінок спеціального вектора прогнозу та параметрів невідомих середніх значень. За наявності малих збурень відомих матриць у моделі матричних спостережень знайдено квазімінімаксні середньоквадратичні оцінки і в першому наближенні методу малого параметра отримано їх гарантовані середньоквадратичні похибки. Наведено два тестові приклади обчислення гарантованих середньоквадратичних оцінок та їх похибок.uk
dc.format.pagerangePp. 86-103uk
dc.identifier.citationGuaranteed root-mean-square estimates of the forecast of matrix observations under conditions of statistical uncertainty / O.G. Nakonechnyi, G.I. Kudin, P.M. Zinko, T.P. Zinko // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2023. – № 2. – С. 86-103. – Бібліогр.: 15 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.2.07
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.orcid0000-0002-8705-3070uk
dc.identifier.orcid0000-0002-1322-4551uk
dc.identifier.orcid0000-0002-5111-4417uk
dc.identifier.orcid0000-0003-1263-9293uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59149
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2uk
dc.subjectmatrix observationsuk
dc.subjectlinear estimationsuk
dc.subjectguaranteed RMS estimatesuk
dc.subjectguaranteed RMS estimate errorsuk
dc.subjectquasi-minimax guaranteed vector estimatesuk
dc.subjectdifference equationuk
dc.subjectsmall parameter methoduk
dc.subjectmatrix perturbationuk
dc.subjectматричні спостереженняuk
dc.subjectлінійне оцінюванняuk
dc.subjectгарантована середньоквадратична оцінкаuk
dc.subjectпохибка гарантованої середньоквадратичної оцінкиuk
dc.subjectквазімінімаксна гарантована оцінка вектораuk
dc.subjectрізницеве рівнянняuk
dc.subjectметод малого параметраuk
dc.subjectзбурення матрицьuk
dc.subject.udc519.711uk
dc.titleGuaranteed root-mean-square estimates of the forecast of matrix observations under conditions of statistical uncertaintyuk
dc.title.alternativeГарантовані середньоквадратичні оцінки прогнозу матричних спостережень в умовах статистичної невизначеностіuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
272758-658318-1-10-20230801.pdf
Розмір:
322.15 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2