Використання байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних
dc.contributor.author | Криваковська, Р. В. | |
dc.date.accessioned | 2022-05-04T06:47:44Z | |
dc.date.available | 2022-05-04T06:47:44Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstracten | The article deals with estimating the results accuracy of the modeling of air pollution dispersion when introducing inaccurate input data. Restrictions on accuracy estimation methods for Ukraine are considered. It is suggested to use Bayesian networks with discrete input variables to obtain the estimates. The structure of the network is presented, and the methods of filling the probability tables are proposed. | uk |
dc.format.pagerange | С. 82-87 | uk |
dc.identifier.citation | Криваковська, Р. В. Використання байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних / Р. В. Криваковська // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2020. – № 2. – С. 82-87. – Бібліогр.: 7 назв. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2020.2.06 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/47127 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 2 | uk |
dc.subject | atmospheric air assessment | uk |
dc.subject | Bayesian networks | uk |
dc.subject.udc | 519.6:504.064 | uk |
dc.title | Використання байєсових мереж для оцінювання точності результатів моделювання поширення домішок у повітрі за умови неточних вхідних даних | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 2020_2_82-87.pdf
- Розмір:
- 208.79 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: