Алгоритм распознавания человека по термографическому изображению

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСтадничук, В. С.
dc.contributor.authorКолобродов, В. Г.
dc.contributor.authorКондратенко, Д. Ю.
dc.date.accessioned2020-04-13T08:36:06Z
dc.date.available2020-04-13T08:36:06Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenCurrently, for a wide range of tasks, such as video surveillance, medicine, security, mapping, the devices working in the infrared region of the spectrum are applied, as well as methods and methods for processing such images. The work related to the tasks of face recognition, the determination of temperature in the infrared range, has been going on for the last 10 years and is being solved with the help of high-sensitivity video cameras operating in the reflected IR range. The possibility of using thermal imaging cameras for this type of research has recently appeared. Information signs in thermography are subcutaneous drawings of arteries and veins, which are unique and unchanged for each person, since the vascular pattern does not depend on face temperature, plastic surgery and the aging factor of a person, like a fingerprint. A study was made of the physiological features of a person's face with a view to isolating a universal and stable temperature region, which can be used as a binding area in the allocation of the face area. The approach to the study of thermographic images, human recognition for the tasks of intellectual video surveillance, medical, security, cartographic purposes is presented. An algorithm for automatic facial recognition and determination of the human body temperature in the infrared (IR) radiation range is proposed, the results of its work are presented and the efficiency analysis is performed. The optimal place for determining the human temperature - the internal angles of the eyes was determined experimentally, since this region has the most reflection in the infrared range. The algorithm is developed in the MatLab environment and can be ported to other programming languages. A study was made of the method of applying one image to another, and the optimal method was chosen. The analysis showed high efficiency of the algorithm – 90 % of successfully recognized images. Possible use in ready-made thermal imagers and security systems.en
dc.description.abstractruПредставлен подход к исследованию термографических изображений, распознаванию человека для задач интеллектуального видеонаблюдения, медицинских, охранных, картографических целей. Предложен алгоритм автоматического выделения (распознавания) лица и определения температуры человека в инфракрасном (ИК) спектре излучения, приведены результаты его работы и проведен анализ эффективности. Анализ показал высокую эффективность работы алгоритма – 90 % успешно распознанных изображений.ru
dc.description.abstractukВ даний час для широкого кола завдань, таких як відеоспостереження, медицина, безпека, відображення, пристрої, що працюють в інфрачервоній області спектра, застосовуються методи та методи обробки таких зображень. Робота, пов'язана з завданнями розпізнавання обличчя, визначення температури в інфрачервоному діапазоні, триває протягом останніх 10 років і вирішується за допомогою високочутливих відеокамер, що працюють у відбитому ІК-діапазоні. Нещодавно з'явилася можливість використання теплових фотоапаратів для цього типу досліджень. Інформаційні ознаки в термографії є підшкірними малюнками артерій та вен, які є унікальними та незмінними для кожної людини, оскільки судинна картина не залежить від температури особи, пластичної хірургії та фактора старіння людини, як відбиток пальця. Було зроблено дослідження фізіологічних особливостей обличчя людини з метою виділення універсальної та стабільної температурної області, яку можна використати як зв'язуючу область при розподілі області обличчя. Представлено підхід до вивчення термографічних зображень, завдань інтелектуального відеоспостереження, медичних, безпечних, картографічних цілей. Запропоновано алгоритм автоматичного розпізнавання облич та визначення температури тіла людини в інфрачервоному (ІЧ) діапазоні випромінювання, представлені результати його роботи та проведено аналіз ефективності. Експериментально визначено оптимальне місце для визначення температури людини - внутрішні кути очей, оскільки цей регіон має найбільше відбиття в інфрачервоному діапазоні. Алгоритм розроблений в середовищі MatLab і може бути перенесений на інші мови програмування. Було проведено дослідження способу нанесення одного зображення на інший, обрано оптимальний метод. Аналіз показав високу ефективність алгоритму – 90 % успішно визначених образів. Можливе використання в готових тепловизорах та системах безпеки.uk
dc.format.pagerangeС. 100-104uk
dc.identifier.citationСтадничук, В. С. Алгоритм распознавания человека по термографическому изображению / В. С. Стадничук, В. Г. Колобродов, Д. Ю. Кондратенко // Вісник НТУУ «КПІ». Серія Приладобудування : збірник наукових праць. – 2018. – Вип. 55(1). – С. 100-104. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1970.55(1).2018.135845
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/32868
dc.language.isoruuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Серія Приладобудування : збірник наукових праць, Вип. 55(1)uk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectаналіз зображеньuk
dc.subjectсистеми відеонаглядуuk
dc.subjectтермографіяuk
dc.subjectдетекция особиuk
dc.subjectпоєднання зображеньuk
dc.subjectpattern recognitionuk
dc.subjectimage analysisuk
dc.subjectvideo surveillance systemsuk
dc.subjectthermographyuk
dc.subjectFace detectionuk
dc.subjectcombination of imagesuk
dc.subjectтепловизорuk
dc.subjectраспознавание образовuk
dc.subjectсовмещение изображенийuk
dc.subject.udc621:535-1uk
dc.titleАлгоритм распознавания человека по термографическому изображениюru
dc.title.alternativeАлгоритм розпізнавання людини по термографічному зображеннюuk
dc.title.alternativeRecognition algorithm of human by thermographic imageen
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
VKPI-SPr_2018-55_P100-104.pdf
Розмір:
831.35 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Серія Приладобудування: збірник наукових праць, Вип. 55(1)