Синтез даних за допомогою генеративних змагальних мереж в системах детекцiї об’єкiв
| dc.contributor.author | Пелих, А. А. | |
| dc.contributor.author | Ткач, В. М. | |
| dc.contributor.author | Левочко, В. С. | |
| dc.date.accessioned | 2018-11-27T13:40:53Z | |
| dc.date.available | 2018-11-27T13:40:53Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description.abstractuk | Нещодавнiй прогрес у глибокому навчаннi показав, що задачi комп’ютерного зору можна ефективно вирiшувати за допомогою згорткових нейронних мереж. Проте, кiлькiсть наявних розмiчених даних для тренування є однi- єю з найважливiших проблем, що ускладнюють вирiшення реальних завдань. Цю складнiсть можна подолати, використовуючи синтетичнi данi, отриманi з рiзних джерел. У цiй роботi представлений пiдхiд до тренування мультирозмiрного детектора об’єктiв (Multi-scale Convolutional Neural Network, MS-CNN) на змiшаному наборi даних. Показано, що доповнення тренувальної вибiрки синтетичними зображеннями, отриманими за допомогою генеративних моделей машинного навчання, таких як генеративнi змагальнi мережi (Generative Adversarial Networks, GAN), може збiльшити точнiсть детекцiї пiшоходiв на наборi даних KITTI. | uk |
| dc.event.date | 2018-05-26 | |
| dc.format.pagerange | С. 37-39 | uk |
| dc.identifier.citation | Пелих, А. А. Синтез даних за допомогою генеративних змагальних мереж в системах детекцiї об’єкiв / А. А. Пелих, В. М. Ткач, В. С. Левочко // Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики : матеріали XVI Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, 26-27 квiтня 2018 року, м. Київ / КПІ ім. Ігоря Сікорського, ФТІ. – Київ : ВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА», 2018. – С. 37-39. – Бібліогр.: 12 назв. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25211 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | ВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА» | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.source | Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики : матеріали XVI Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених | uk |
| dc.subject | глибоке навчання | uk |
| dc.subject | комп’ютерний зiр | uk |
| dc.subject | генеративнi моделi | uk |
| dc.subject | генеративнi змагальнi мережi | uk |
| dc.subject | синтетичнi зображення | uk |
| dc.subject | детекцiя об’єктiв | uk |
| dc.subject.udc | 004.93 | uk |
| dc.title | Синтез даних за допомогою генеративних змагальних мереж в системах детекцiї об’єкiв | uk |
| dc.title.event | XVI Всеукраїнська науково-практична конференцiя студентiв, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики» | uk |
| dc.type | Article | uk |