Синтез даних за допомогою генеративних змагальних мереж в системах детекцiї об’єкiв

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПелих, А. А.
dc.contributor.authorТкач, В. М.
dc.contributor.authorЛевочко, В. С.
dc.date.accessioned2018-11-27T13:40:53Z
dc.date.available2018-11-27T13:40:53Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractukНещодавнiй прогрес у глибокому навчаннi показав, що задачi комп’ютерного зору можна ефективно вирiшувати за допомогою згорткових нейронних мереж. Проте, кiлькiсть наявних розмiчених даних для тренування є однi- єю з найважливiших проблем, що ускладнюють вирiшення реальних завдань. Цю складнiсть можна подолати, використовуючи синтетичнi данi, отриманi з рiзних джерел. У цiй роботi представлений пiдхiд до тренування мультирозмiрного детектора об’єктiв (Multi-scale Convolutional Neural Network, MS-CNN) на змiшаному наборi даних. Показано, що доповнення тренувальної вибiрки синтетичними зображеннями, отриманими за допомогою генеративних моделей машинного навчання, таких як генеративнi змагальнi мережi (Generative Adversarial Networks, GAN), може збiльшити точнiсть детекцiї пiшоходiв на наборi даних KITTI.uk
dc.event.date2018-05-26
dc.format.pagerangeС. 37-39uk
dc.identifier.citationПелих, А. А. Синтез даних за допомогою генеративних змагальних мереж в системах детекцiї об’єкiв / А. А. Пелих, В. М. Ткач, В. С. Левочко // Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики : матеріали XVI Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, 26-27 квiтня 2018 року, м. Київ / КПІ ім. Ігоря Сікорського, ФТІ. – Київ : ВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА», 2018. – С. 37-39. – Бібліогр.: 12 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25211
dc.language.isoukuk
dc.publisherВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceТеоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики : матеріали XVI Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вченихuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectкомп’ютерний зiрuk
dc.subjectгенеративнi моделiuk
dc.subjectгенеративнi змагальнi мережiuk
dc.subjectсинтетичнi зображенняuk
dc.subjectдетекцiя об’єктiвuk
dc.subject.udc004.93uk
dc.titleСинтез даних за допомогою генеративних змагальних мереж в системах детекцiї об’єкiвuk
dc.title.eventXVI Всеукраїнська науково-практична конференцiя студентiв, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики»uk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
S.40-42.pdf
Розмір:
1.24 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція «Математичні методи комп’ютерного моделювання та кібернетичної безпеки»