Исследование каскадных NEO-FUZZY нейронных сетей для фондовых рынков

dc.contributor.authorГемба, Н. В.
dc.contributor.authorGemba, N. V.
dc.date.accessioned2013-11-18T12:45:00Z
dc.date.available2013-11-18T12:45:00Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractenThe article focuses on the application apparatus of neo fuzzy neural networks to solve the problem of forecasting the stock market indices. The structure of the studied network and performed a comparative analysis of the results obtained for different financial instruments. As network inputs uses the values of stock prices and indices.uk
dc.description.abstractruСтатья посвящена применению аппарата neo-fuzzy нейронных сетей к решению задачи прогнозирования показателей фондового рынка. Приведена структура исследуемой сети и выполнен сравнительный анализ результатов, полученных для различных финансовых инструментов. В качестве входов сети используются значения курсов акций и индексы.uk
dc.format.pagerangeС. 36-39uk
dc.identifier.citationГемба Н. В. Исследование каскадных NEO-FUZZY нейронных сетей для фондовых рынков / Н. В. Гемба // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2012. – № 57. – С. 36–39. – Бібліогр.: 4 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/5807
dc.language.isoruuk
dc.publisherВек+uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна технікаuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc004.75uk
dc.titleИсследование каскадных NEO-FUZZY нейронных сетей для фондовых рынковuk
dc.title.alternativeResearch of cascade neo-fuzzy neural networks for stock marketsuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
57_07.pdf
Розмір:
490.4 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: