Розрахунок віртуальної щільності хмари на основі перетворення Фур’є

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗбронський, О. Г.
dc.contributor.authorКлен, К. С.
dc.contributor.authorЖуйков, В. Я.
dc.date.accessioned2022-11-22T10:33:27Z
dc.date.available2022-11-22T10:33:27Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenIn recent decades, more and more humanity is paying attention to the use of alternative energy sources, in-cluding solar. The production and introduction of photovoltaic cells into everyday life is becoming cheaper and more accessible to a larger population. Therefore, the topic we have chosen is quite relevant, as it is directly related to the oper-ation of solar power plants. The task was to verify the theoretical material by introducing existing data and modeling the actual operating condi-tions of solar panels. Depending on the ratio of the linear velocity of clouds and the speed of the Sun, which is determined by its angular motion, the following three cases are possible: the linear velocity of the cloud is much greater than the speed of the Sun, which is determined by its angular move-ment. Then, at some observation interval, the position of the Sun is assumed to be fixed, while the clouds and their projec-tions move some distance; the linear velocity of the cloud is much less than the speed of the Sun, which is determined by its angular movement; the linear velocity of clouds and the speed of the Sun, which is determined by its angular movement, are values of the same order. The article considers the first case when the speed of a cloud is much higher than the speed of the Sun. To simplify the calculations, we assume that the cloud projection is a circle with some radius, although the developed mathematical model allows calculations for clouds of any shape and size. Fixation of the decrease in the magnitude of the intensity of solar radiation is determined by the light sensors installed in a checkerboard pattern with some step. When calculating the virtual density of the cloud, we present the cloud as a filter and solar radiation passes through it. The first step to determine the density of the cloud will be to determine the image of the function of the change in the intensity of solar radiation. This is possible due to the direct discrete Fourier transform. After some transformations we will receive an expression from which it is possible to define the image of function of change of density of a cloud. For the function of the intensity of solar radiation, we choose a fixed value. This is due to the small period of time in which the density of the cloud is determined. The next task is to find the original function of the cloud density change. This is the purpose of all calculations. The inverse Fourier transform was used for the calculations. At last we could see the 3D model of the virtual density of the cloud according to the area of its projection on the sensor of a solar power plant. It is shown in a different shade of color every 10% of the density. Solar radiation intensity data obtained every minute from sensors located in Zagreb, Croatia are used for calculations. The proposed technique allows using the inverse discrete Fourier transform method to determine the virtual density of the cloud according to the magnitude of solar radiation falling on solar panels, and extrapolate the obtained values to predict the amount of energy at the output of a solar power plant.uk
dc.description.abstractukВ наведеній статті запропоновано методику визначення віртуальної щільності хмари з метою про-гнозування потужності на виході сонячних панелей на певному інтервалі часу. Розглядається випадок, коли лінійна швидкість руху хмари значно більша за швидкість Сонця, яка визначається його кутовим переміщенням. Для розрахунку віртуальної щільності хмари застосовується метод прямого та зворотного дискретного перетво-рення Фур’є. Побудовано тривимірну модель хмари за даними її віртуальної щільності.uk
dc.format.pagerangeС. 36-40uk
dc.identifier.citationЗбронський, О. Г. Розрахунок віртуальної щільності хмари на основі перетворення Фур’є / Збронський О. Г., Клен К. С., Жуйков В. Я. // Мікросистеми, Електроніка та Акустика : науково-технічний журнал. – 2020. – Т. 25, № 3(116). – С. 36-40. – Бібліогр.: 10 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2523-4455.mea.207787
dc.identifier.orcid0000-0002-2994-2048uk
dc.identifier.orcid0000-0002-6674-8332uk
dc.identifier.orcid0000-0002-3338-2426uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51175
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceМікросистеми, Електроніка та Акустика : науково-технічний журнал, 2020, Т. 25, № 3(116)uk
dc.subjectсонячна електростанціяuk
dc.subjectвідбір максимальної потужностіuk
dc.subjectперетворення Фур’єuk
dc.subjectвіртуальна щільністьuk
dc.subjectsolar power plantuk
dc.subjectmaximum power selectionuk
dc.subjectFourier transformuk
dc.subjectvirtual densityuk
dc.subject.udc621.314uk
dc.titleРозрахунок віртуальної щільності хмари на основі перетворення Фур’єuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
MEA_3_2020_p36-40.pdf
Розмір:
472.16 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Мікросистеми, Електроніка та Акустика: науково-технічний журнал, Т. 25, № 3(116)