Методи послідовного виявлення траєкторії цілі з використанням вирішальних статистик відміток
| dc.contributor.author | Неуймін, Олександр Станіславович | |
| dc.contributor.degreedepartment | Кафедра радіотехнічних пристроїв та систем | uk |
| dc.contributor.degreefaculty | Радіотехнічний факультет | |
| dc.contributor.degreegrantor | Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" | uk |
| dc.date.accessioned | 2015-11-13T08:12:00Z | |
| dc.date.available | 2015-11-13T08:12:00Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstracten | Thesis for the scientific degree of candidate of technical sciences, specialty 05.12.17 - Radio engineering and television systems - National Technical University of Ukraine «KPI», Kiev - 2015. In this dissertation target track detection methods based on the Wald test and «l/n-d» by taking into account the plots decision statistics in maintenance gate are improved. An adaptive multialternative sequential target track detection methods on the upper and lower thresholds which are based on the simple additions sequential test using plots decision statistics with unknown target SNR are synthesized. An adaptive two-decision sequential target track detection method using the decision statistics of plots with SNR estimating by using a minimum mean square error estimator is developed. An effectiveness analysis of derived algorithms was performed using statistical computer modeling, in solving the target track detection problem in pulse Doppler radar. A comparative analysis of the computational cost required in the implementation of the synthesized algorithms, as well as their feasibility on modern processors as part of a digital computer is carried out. Developed methods allow to increase the efficiency of target track detection at low SNR, and do not require significant computational cost. | uk |
| dc.description.abstractru | Диссертация на соискание степени ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.12.17 - Радиотехнические и телевизионные системы - Национальный технический университет Украины «КПИ», Киев - 2015. В диссертационной работе усовершенствован метод обнаружения траектории цели на основе критерия Вальда, путем использования функций правдоподобия отметки с максимальной решающей статистикой и всех отметок в стробе сопровождения. При этом для построения траектории используется отметка с максимальным значением решающей статистики. Усовершенствован метод обнаружения траектории цели на основе критерия «l/n-d» путем использования некогерентного накопления решающих статистик отметок. Накопленная статистика сравнивается с выходным порогом, который определяется по критерию Неймана-Пирсона. Аналитический расчет определения вероятностей правильного обнаружения траектории цели и ложной траектории для данного класса алгоритмов продемонстрирован на примере алгоритма, использующего критерий «3/5-2». На основе последовательного критерия простого дополнения синтезированы адаптивные алгоритмы многоальтернативного последовательного обнаружения траектории цели по верхним и нижним порогам с использованием решающих статистик отметок при неизвестном ОСШ. Разработан адаптивный алгоритм двухальтернативного последовательного обнаружения траектории цели с использованием решающих статистик отметок с оцениванием ОСШ по критерию минимума среднего квадрата ошибок. Выполнен анализ эффективности полученных алгоритмов с помощью статистического моделирования на ЭВМ при решении задачи обнаружения траектории цели импульсно-доплеровской РЛС. Для описания решающих статистик целевых отметок используются законы распределения на основе моделей отраженного сигналов Сверлинг 0, Сверлинг 1. Усовершенствованные алгоритмы последовательного обнаружения траектории цели по критериям Вальда и «3/5-2» позволяют в диапазоне ОСШ 3.2 – 4.6 сократить среднее время ее обнаружения с вероятностью выше 0.8 в 3 – 5.1 раз и в 2.4 – 2.9 раз соответственно по сравнению с известным последовательным алгоритмом, который не использует решающие статистики, а также уменьшить среднее время обнаружения ложной траектории на порядок с увеличением среднего числа ложных отметок в стробе. Разработанные адаптивные алгоритмы последовательного обнаружения траектории цели позволяют повысить вероятность ее правильного обнаружения при малом ОСШ в 4.7 раз по сравнению с усовершенствованным алгоритмом на основе критерия Вальда. При этом разработанный адаптивный двухальтернативный алгоритм позволяет сократить среднее время правильного обнаружения траектории цели в 2.7 – 5.9 раз по сравнению с адаптивным многоальтернативным алгоритмом. Использование оценок ОСШ, полученных адаптивными алгоритмами обнаружения траектории цели, позволяет в 3 – 5 раз увеличить среднее время сопровождения траектории цели при малом ОСШ, а также уменьшить среднее время обнаружения срыва сопровождения траектории в 1.4 – 2.2 раза при наличии априорной неопределенности о значении ОСШ. Выполнен сравнительный анализ вычислительных затрат, требуемых при реализации синтезированных алгоритмов, а также анализ возможностей их реализации на современных процессорах в составе ЦВМ. Для реализации усовершенствованного последовательного двухальтернативного алгоритма необходимо в 3.4 – 14.2 раз больше вычислительных операций по сравнению с усовершенствованным алгоритмом на основе критерия «3/5-2» и в 2.2 – 2.9 раз меньше по сравнению с разработанным адаптивным двухальтернативным алгоритмом. | uk |
| dc.description.abstractuk | Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.12.17 – Радіотехнічні та телевізійні системи – Національний технічний університет України «КПІ», Київ – 2015. У дисертаційній роботі вдосконалені методи виявлення траєкторії цілі на основі критеріїв Вальда і «l/n-d» шляхом врахування вирішальних статистик відміток у стробі супроводження. На основі послідовного критерію простого доповнення синтезовані адаптивні методи багатоальтернативного послідовного виявлення траєкторії цілі по верхнім і нижнім порогам з використанням вирішальних статистик відміток при невідомому ВСШ. Розроблено адаптивний метод двоальтернативного послідовного виявлення траєкторії цілі з використанням вирішальних статистик відміток з оцінюванням ВСШ за критерієм мінімуму середнього квадрата помилки. Аналіз ефективності отриманих алгоритмів проведено за допомогою статистичного моделювання на ЕОМ, при вирішенні задачі виявлення траєкторії цілі імпульсно-доплерівською РЛС. Виконано порівняльний аналіз обчислювальних затрат, необхідних при реалізації розроблених алгоритмів, а також аналіз можливостей їх реалізації на сучасних процесорах у складі ЦОМ. Розроблені методи дозволяють підвищити ефективність виявлення траєкторії цілі при малих ВСШ, і не вимагають значних обчислювальних затрат. | uk |
| dc.format.page | 22 л. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/13825 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.status.pub | published | uk |
| dc.subject.udc | 621.396.96 | uk |
| dc.title | Методи послідовного виявлення траєкторії цілі з використанням вирішальних статистик відміток | uk |
| dc.type | Other | uk |
| thesis.degree.level | candidate | uk |
| thesis.degree.name | кандидат технічних наук | uk |
| thesis.degree.speciality | 05.12.17 – радіотехнічні та телевізійні системи | uk |