Штучні нейронні мережі для моніторингу і прогнозування працездатного стану літієвих акумуляторних батарей безпілотних систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПочернін, С. П.
dc.date.accessioned2024-07-23T10:08:46Z
dc.date.available2024-07-23T10:08:46Z
dc.date.issued2024
dc.format.pagerangeP. 327-331
dc.identifier.citationПочернін, С. П. Штучні нейронні мережі для моніторингу і прогнозування працездатного стану літієвих акумуляторних батарей безпілотних систем / С. П. Почернін // XХIII Міжнародна науково-технічна конференція "Приладобудування: стан і перспективи", 14–15 травня 2024 р., Київ, Україна : збірник матеріалів конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. – С. 327-331.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68037
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofXХIII Міжнародна науково-технічна конференція "Приладобудування: стан і перспективи", 14–15 травня 2024 р., Київ, Україна : збірник матеріалів конференції
dc.subjectлітієві акумулятори
dc.subjectбатареї
dc.subjectпрацездатний стан
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectштучні нейронні мережі
dc.subjectметоди визначення
dc.subjectмоніторинг
dc.subjectпрогнозування працездатного стану
dc.subjectстан заряду
dc.subjectзалишковий ресурс придатності
dc.subjectтермін служби
dc.subjectlithium-ion batteries
dc.subjectstate of charge (SoC)
dc.subjectstate of health (SOH)
dc.subjectremaining useful life (RUL)
dc.subjectmodel-based methods
dc.subjectdata-driven methods
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleШтучні нейронні мережі для моніторингу і прогнозування працездатного стану літієвих акумуляторних батарей безпілотних систем
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
327-331.pdf
Розмір:
164.18 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

10. Автоматизація експериментальних досліджень