Діагностика та прогнозування рівнів електроспоживання залізорудних копалень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДозоренко, Олег Вікторович
dc.contributor.authorСінчук, Ігор Олегович
dc.contributor.authorСінчук, Олег Миколайович
dc.date.accessioned2020-05-06T07:08:49Z
dc.date.available2020-05-06T07:08:49Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe article presents the results of experimental studies on the estimation of electricity consumption levels by iron ore mines in Ukraine. Using the systematic research, and highlighting the strategic goal - the optimal distribution of electricity between subsystems of the production system, proposed decomposition of objectives. The proposed decomposition allows us to isolate the production subsystems and investigate each separately. According to each separate subsystem, a set of analytical procedures for diagnostic analysis is used in conjunction with regression models and forecast models. Integrative obtained characteristics were obtained general system evaluations. The approved thesis on the types of industrial enterprises under investigation is a system of energy-intensive enterprises. It is proved that the levels of electric energy consumption functionally depend on the line of influential technological factors of enterprises. It is determined that the level of influence of these factors varies among themselves, and observations show the character individually for each enterprise. The cost characteristics of electricity consumption are investigated. In the conditions of constant increase of tariffs for electricity consumed and existing variables in the time of daily tariffs for electricity (peak, semi-fire, and night), iron ore enterprises can maneuver in hours of the day by volume of electricity consumption. This will enable enterprises to reduce their «accounts» for consumed electricity. That is, the electricity tariff in the day time should serve as an input for the target function, in order to obtain a solution that would minimize the cost of payment for consumed electricity by maximizing the change in electrical loads in the hours of the day. Multi-factor models have been formed to determine the relationship between electricity consumption and the most influential factors. Between this «blind» formalization of this process will not give a positive. Comprehensive studies of this process have promising results in terms of highlighting the potential for reaching the level of electrical energy efficiency. The proposed methodology can be used to determine the optimal response in the direction of seeking ways to increase the energy efficiency of any industry, any enterprise, where variables are available in clock-hour tariffs. Thematic studies of iron ore enterprises show that the change in the levels of electricity consumption in the hours of the day with the transition of electricity consumption levels from the «peak» to «night» has a significant effect. In connection with the above, it is proposed, on the basis of regression models, a unique method of forecast estimation of electricity consumption levels, taking into account aspects of individual influence of each factor at the consumption level of any mining enterprise. It is believed that an innovative approach to the harmonization of diagnostic methods, forecasting on the basis of system analysis provides an opportunity to solve the problem of optimizing the distribution of electricity consumption for mining companies in order to ensure power efficiency.uk
dc.description.abstractruВ статье приведены результаты экспериментальных исследований оценки уровней потребления электрической энергии железорудными шахтами Украины. Промышленные предприятия, что исследуются, представляют собой энергоемкие системы.. Доказано, что уровни потребления электрической энергии функционально зависят от ряда влиятельных технологический факторов предприятий. Определено, что уровни влияния этих факторов отличаются друг от друга. Наблюдение по потреблению электроэнергии соответствуют индивидуально каждому отдельно взятому предприятию.. В связи с вышеизложенным предложено на основе регрессионных моделей методологические основы диагностики и прогнозного оценивания уровней потребления электроэнергии, которая учитывает аспекты индивидуального влияния каждого фактора на уровне потребления того или иного горного предприятия.uk
dc.description.abstractukУ статті наведені результати експериментальних досліджень оцінювання рівнів споживання електричної енергії залізорудними копальнями України. Промислові підприємства, що досліджуються, являють собою енергоємні системи. Доведено, що рівні споживання електричної енергії функціонально залежать від ряду впливових технологічних факторів підприємств. Визначено, що рівні впливу цих факторів різняться між собою. Спостереження щодо споживання електроенергії відповідають індивідуально кожному окремо взятому підприємству. У зв’язку з вищевикладеним запропоновано на основі регресійних моделей методологічні засади діагностики та прогнозного оцінювання рівнів споживання електроенергії, котра враховує аспекти індивідуального впливу кожного фактору на рівні споживання того чи іншого гірничого підприємства.uk
dc.format.pagerangeС. 25-32uk
dc.identifier.citationДозоренко, О. В. Діагностика та прогнозування рівнів електроспоживання залізорудних копалень / Дозоренко О. В., Сінчук І. О., Сінчук О. М. // Мікросистеми, Електроніка та Акустика : науково-технічний журнал. – 2019. – Т. 24, № 2(109). – С. 25–32. – Бібліогр.: 16 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2523-4455.2019.24.2.169731
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/33272
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/uk
dc.sourceМікросистеми, Електроніка та Акустика : науково-технічний журнал, 2019, Т. 24, № 2(109)uk
dc.subjectелектрична енергіяuk
dc.subjectдіагностикаuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectрівні споживанняuk
dc.subjectelectric energyuk
dc.subjectdiagnosticsuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectconsumption levelsuk
dc.subjectэлектрическая энергияuk
dc.subjectдиагностикаuk
dc.subjectпрогнозированиеuk
dc.subjectуровни потребленияuk
dc.subject.udc621.316.1.05uk
dc.titleДіагностика та прогнозування рівнів електроспоживання залізорудних копаленьuk
dc.title.alternativeDiagnosis and Forecasting of the Levels of Electrical Consumption of Iron Ore Minesuk
dc.title.alternativeДиагностика и прогнозирование уровней электропотребления железорудных шахтuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
MEA2019_24-2_p25-32.pdf
Розмір:
603.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Мікросистеми, Електроніка та Акустика: науково-технічний журнал, Т. 24, № 2(109)