Multicriteria conditional optimization based on genetic algorithms

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorSineglazov, V.
dc.contributor.authorRiazanovskiy, K.
dc.contributor.authorChumachencko, O.
dc.date.accessioned2022-05-06T16:08:20Z
dc.date.available2022-05-06T16:08:20Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThis article takes on solving the problem of multicriteria conditional optimization. This problem is one of the most key tasks of the current time and has its application in many areas. Reuse of various existing algorithms for solving unconstrained optimization is proposed. Different methods of multicriteria unconditional optimization are reviewed. The advantages and disadvantages of each algorithm are analyzed. The algorithms modified to take into account the constraints. Additional algorithms of transition from solving an unconditional optimization problem to a conditional optimization problem are developed. A genetic algorithm SPEA2 was used to test the developed algorithms. Examples of solving the problem at hand using the aforementioned algorithms are presented. A comparative analysis of the final results was conducted.uk
dc.format.pagerangeС. 89-104uk
dc.identifier.citationSineglazov, V. Multicriteria conditional optimization based on genetic algorithms / V. Sineglazov, K. Riazanovskiy, O. Chumachencko // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2020. – № 3. – С. 89-104. – Бібліогр.: 20 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2020.3.07
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47207
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 3uk
dc.subjectmulticriteria optimizationuk
dc.subjectconditional optimizationuk
dc.subjectgenetic algorithmsuk
dc.subjectrepairing algorithmuk
dc.subjectSPEA2uk
dc.subjectPareto optimizationuk
dc.subject.udc519.925.51uk
dc.titleMulticriteria conditional optimization based on genetic algorithmsuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2020_3_89-104.pdf
Розмір:
374.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3