Image information density and lidar object interpretability

dc.contributor.authorKamerman, Gary W.
dc.contributor.authorKaмeрмaн, Гаррі В.
dc.contributor.authorKaмeрмaн, Гарри В.
dc.date.accessioned2013-08-07T12:31:54Z
dc.date.available2013-08-07T12:31:54Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractenThe information densities of perfect and real images are defined based upon classical information theory. This definition accounts for image dynamic range, noise, dropouts, false alarm, diffraction effects and image aberrations. The functional form of these theoretical equations for information density is found to be similar to the general form of the empirically derived image quality equations that predicts the interpretability of imagery. This functional similarity suggests that interpretability of images and the lidar detection, recognition and characterization of objects within those images may be directly related to the information density of the image.uk
dc.description.abstractruОпределены плотности информации идеального и реального изображений, базирующиеся на классической теории информации. При этом принимаются во внимание динамический диапазон, шумы, пропадание сигнала, ложные тревоги, дифракционные эффекты и аберрации изображений. Установлено, что функциональная форма этих теоретических уравнений для плотности информации подобна общей форме полученных эмпирически уравнений качества изображения, демонстрируя их применимость для интерпретации изображений. Это функциональное сходство предполагает, что возможность интерпретации лидарных изображений, а также возможность обнаружения, распознавания и идентификации объектов по этим изображениям может определяться непосредственно исходя из плотности информации этих изображений.uk
dc.description.abstractukВизначені щільність інформації ідеального й реального зображень, що базуються на класичній теорії інформації. При цьому беруться до уваги динамічний діапазон, шуми, зникнення сигналу, фальшиві тривоги, дифракційні ефекти і аберації зображень. Встановлено, що функціональна форма цих теоретичних рівнянь для щільності інформації подібна до загальної форми одержаних емпірично рівнянь якості зображення, демонструючи їх застосовність для інтерпретації зображень. Ця функціональна подібність припускає, що можливість інтерпретації зображень, одержаних за допомогою лідара, а також можливість виявлення, розпізнавання та ідентифікації об’єктів за цими зображеннями може визначатись безпосередньо виходячи зі щільності інформації цих зображень.uk
dc.format.pagerangePp. 44-48uk
dc.identifier.citationKamerman, G. W. Image information density and lidar object interpretability / Gary W. Kamerman // Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування : збірник наукових праць. – 2012. – Вип. 44. – С. 44–48. – Бібліогр.: 4 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/3414
dc.language.isoenuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectinformation densityen
dc.subjectlidaren
dc.subjectimage qualityen
dc.subjectimage recognitionen
dc.subjectimage interpretabilityen
dc.subjectщільність інформаціїuk
dc.subjectлідарuk
dc.subjectякість зображенняuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectінтерпретаційність зображеньuk
dc.subjectплотность информацииru
dc.subjectлидарru
dc.subjectкачество изображенияru
dc.subjectраспознавание образовru
dc.subjectинтерпретационность изображенийru
dc.subject.udc528.584:520.624uk
dc.titleImage information density and lidar object interpretabilityuk
dc.title.alternativeІнформаційна щільність зображень й інтерпретація об’єктів оптичної локаціїuk
dc.title.alternativeИнформационная плотность изображений и интерпретация объектов оптической локацииuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
r_3_2.pdf
Розмір:
119.59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: