Методи та засоби автоматичної систематизації динамічного науково-освітнього ресурсу глобального електронного інформаційного простору
| dc.contributor.advisor | Тарасенко, В. П. | uk |
| dc.contributor.advisor | Тарасенко, В. П. | ru |
| dc.contributor.advisor | Tarasenko, V. | en |
| dc.contributor.department | Кафедра системного програмування і спеціалізованих комп’ютерних систем | uk |
| dc.contributor.faculty | Факультет прикладної математики | uk |
| dc.contributor.researchgrantor | Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут» | uk |
| dc.date.accessioned | 2017-11-14T10:03:59Z | |
| dc.date.available | 2017-11-14T10:03:59Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstracten | In the process of work was implemented fundamentally new software architecture ащк automatic systematization of scientific and educational segment of the global electronic information environment. Scientific and educational orientation allows using the features of the relevant data, especially the fact that they can usually be classified as semi-structured. This leads to the possibility of using structured methods aimed at processing the class, including methods based on Information Extraction. There were established methods and related software tools that implement education-oriented method of information selection, considering the desired resources in terms of context-attribute model. This presentation reveals to extract the sections of input information and perform a structured set of documents for each slice individually and collectively for their using methods Data Mining, Text Mining, Web Mining and Knowledge Discovery in Databases. One of the important advantages of this approach is the ability to process heterogeneous data, including text and multimedia (video courses, video master classes, scientific conferences, etc.). The result of the information resources structuring is metadata that describes the analyzed information, and on which is tuned search engines for the purpose of fine tuning in education information needs of the user. Thus, through the implementation of a fully functional system that developed in the project, and software structure and algorithms of the opportunity of obtaining, structuring, and analyzing data and providing highly efficient end-user-oriented semantic search engines. | uk |
| dc.description.abstractru | В процессе выполнения работы была реализована принципиально новая архитектура программных средств автоматической систематизации научно-образовательного сегмента глобального электронного информационного пространства. Ориентированность на научно-образовательную отрасль позволила использовать особенности соответствующих данных, в первую очередь тот факт, что их обычно можно отнести к классу частично структурированных. Последнее приводит к возможности использования методов структурирования, направленных на обработку данных этого класса, в частности методов на базе отбора информации (Information Extraction). Также были созданы методы и соответствующие программные средства, которые реализуют образовательно-ориентированный метод отбора информации, рассматривают искомые ресурсы с точки зрения контекстно-атрибутивной модели. Подобное представление позволяет выделить из входных данных информационные срезы и выполнять структурирование множества документов как для каждого среза отдельно, так и для их совокупности с использованием методов Data Mining, Text Mining, Web Mining и Knowledge Discovery in Databases. Одним из важных преимуществ такого подхода является возможность обработки гетерогенных данных, в частности, текстовмещающих и мультимедийных (например, видеокурсов, видеозаписей мастер-классов, научно-практических конференций и т.п.). Результатом структурирования информационных ресурсов является метаданные, описывающие проанализированную информацию и на основе которых производится настройка поисковых средств с целью тонкой подстройки под образовательные информационные потребности пользователя. Таким образом, благодаря реализации полнофункциональной системы, разработанной в процессе работы над проектом, и структурно-алгоритмической организации программных средств предоставляется возможность получения, структурирования, анализа и обработки данных и предоставления конечному пользователю высокоэффективных семантико-ориентированных поисковых механизмов. | uk |
| dc.description.abstractuk | В процесі виконання роботи було реалізовано принципово нову архітектуру програмних засобів автоматичної систематизації науково-освітнього сегменту глобального електронного інформаційного простору. Орієнтованість на науково-освітню галузь дозволила використати особливості відповідних даних, у першу чергу той факт, що їх зазвичай можна віднести до класу частково структурованих. Останнє призводить до можливості використання методів структурування, спрямованих на обробку даних цього класу, зокрема методів на базі відбору інформації (Information Extraction). Також були створені методи та відповідні програмні засоби, які реалізують освітньо-орієнтований метод відбору інформації, що розглядає шукані ресурси з точки зору контекстно-атрибутивної моделі. Подібне подання дозволяє виділити з вхідних даних інформаційні зрізи та виконувати структурування множини документів як для кожного зрізу окремо, так і для їх сукупності з використанням методів Data Mining, Text Mining, Web Mining та Knowledge Discovery in Databases. Однією з важливих переваг такого підходу є можливість обробки гетерогенних даних, зокрема, текстомістких та мультимедійних (наприклад, відеокурсів, відеозаписів мастер-класів, науково-практичних конференцій тощо). Результатом структурування інформаційних ресурсів є метадані, які описують проаналізовану інформацію, та на основі яких відбувається налаштування пошукових засобів з метою тонкого підстроювання під освітні інформаційні потреби користувача. Таким чином, завдяки реалізації повнофункціональної системи, яку розроблено в процесі роботи над проектом, та структурно-алгоритмічної організації програмних засобів надається можливість отримання, структурування, аналізу та обробки даних і надання кінцевому користувачеві високоефективних семантико-орієнтованих пошукових механізмів | uk |
| dc.format.page | 4 с. | uk |
| dc.identifier | 2812-п | uk |
| dc.identifier.govdoc | 0115U000324 | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21096 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | НТУУ «КПІ» | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | інформаційний пошук | uk |
| dc.subject | розподілені гетерогенні ресурси | uk |
| dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | uk |
| dc.title | Методи та засоби автоматичної систематизації динамічного науково-освітнього ресурсу глобального електронного інформаційного простору | uk |
| dc.title.alternative | Methods and means for the automatic dynamic scientific and educational resources ordering of the global electronic information environment | uk |
| dc.title.alternative | Методы и средства автоматической систематизации динамического научно-образовательного ресурса глобального электронного информационного пространства | uk |
| dc.type | Technical Report | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 2016_2812.pdf
- Розмір:
- 390.1 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: