Forecasting consumer price index in Ukraine with regression models and adaptive Kalman filter

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKarayuz, І. V.
dc.contributor.authorBidyuk, P. I.
dc.contributor.authorКараюз, Ірина Валентинівна
dc.contributor.authorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorКараюз, Ирина Валентиновна
dc.contributor.authorБидюк, Петр Иванович
dc.date.accessioned2016-05-17T12:25:19Z
dc.date.available2016-05-17T12:25:19Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenThe paper considers the problem of short term forecasting of consumer price index using regression models and adaptive Kalman filter. The main purpose of the study is constructing of high quality model for forecasting of consumer price index and application of Kalman filter for computing optimal estimates of states for the process under investigation. The basic results of the study are as follows: two modifications of the Kalman filter (ordinary and adaptive), directed towards estimation of covariances for stochastic state disturbances and measurement errors. Alternative short term forecasts are generated with regression models and Kalman filters. A comparative analysis of results achieved is given. The necessary statistical data was taken from Ukrainian economy in transition.uk
dc.description.abstractruРабота посвящена решению задачи краткосрочного прогнозирования индекса потребительских цен в Украине на основе регрессионных моделей и адаптивного фильтра Калмана. Построена адекватная модель для прогнозирования индекса потребительских цен и использован адаптивный фильтр Калмана для получения оптимальных оценок состояний исследуемого процесса и краткосрочных прогнозов. Основные результаты работы: две модификации фильтра Калмана (обычный и адаптивный), ориентированные на оценивание ковариации случайных возмущений состояния и погрешностей измерений. Альтернативные регрессионные модели и оценки краткосрочных прогнозов получены при помощи фильтра. Дан сравнительный анализ достигнутых результатов. Для анализа использована статистическая информация переходной экономики Украины.uk
dc.description.abstractukРоботу присвячено розв’язанню задачі короткострокового прогнозування індексу споживчих цін в Україні на основі регресійних моделей і адаптивного фільтра Калмана. Побудовано адекватну модель для прогнозування індексу споживчих цін і застосовано адаптивний фільтр Калмана для отримання оптимальних оцінок стану досліджуваного процесу і обчислення короткострокового прогнозу. Основні результати роботи: реалізація і застосування двох модифікацій фільтра Калмана (звичайний та адаптивний), орієнтовані на оцінювання коваріацій випадкових збурень стану та похибок вимірів. Альтернативні регресійні моделі та оцінки короткострокових прогнозів, отримані на основі фільтра. Надано порівняльний аналіз отриманих результатів. Для аналізу використано статистичну інформацію перехідної економіки України.uk
dc.format.pagerangeС. 32-38uk
dc.identifier.citationKarayuz І. V. Forecasting consumer price index in Ukraine with regression models and adaptive Kalman filter / І. V. Karayuz, P. I. Bidyuk // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2015. – № 4. – С. 32–38. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/15770
dc.language.isoenuk
dc.publisherПолітехнікаuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc519.766.4uk
dc.titleForecasting consumer price index in Ukraine with regression models and adaptive Kalman filteruk
dc.title.alternativeПрогнозування індексу споживчих цін в Україні з використанням регресійних моделей і фільтра Калманаuk
dc.title.alternativeПрогнозирование индекса потребительских цен в Украине с использованием регрессионных моделей и фильтра Калманаuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
03_Karayuz_Bidyuk.pdf
Розмір:
238.41 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4