Principal component analysis for studying the world security problem

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorPomerantseva, T.
dc.contributor.authorBoldak, A.
dc.contributor.authorПомеранцева, Тетяна Миколаївна
dc.contributor.authorБолдак, Андрій Олександрович
dc.contributor.authorПомеранцева, Т.
dc.contributor.authorБолдак, А.
dc.date.accessioned2014-06-16T10:39:31Z
dc.date.available2014-06-16T10:39:31Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractenThis research is a continuation of the work [1], in which the list of ten most essential global threats to the future of mankind have been presented. The initial data on each threat are taken from the respectable international organizations data bases. Then, we defined the summarized impact of the examined ten global threats totality on different countries based on cluster analysis method with the purpose of selecting groups of the countries with “close” performances of summarized threats. By using the Minkovsky type metric the foresight of the future global conflicting has been executed. To facilitate the analysis and make it easier we use the method of Principal Component Analysis (PCA) which allows reduce variables with many properties to several hidden factors. The analysis shows that currently the most considerable threats for most countries are the reduction of energy security, worsening of balance between bio capacity and human demands and the incomes inequality between people and countries.uk
dc.description.abstractruПроведено исследование национальной безопасности различных стран мира с использованием метода главных компонент (Principal Component Analysis) в пространстве десяти глобальных угроз. С помощью вычисления коэффициентов корреляции определен характер зависимости между главными факторами и исходными угрозами. Проведена кластеризация стран по уровню глобальных угроз. Определены три наиболее существенные угрозы, влияющие на национальную безопасность большинства стран мира: государственная нестабильность, дефицит энергетических ресурсов и неравенство доходов (Gini Index). Выполнена графическая интерпретация глобальных угроз в пространстве трех главных компонент. Проведено исследование факторной структуры угроз и определены степени зависимости между их основными группами.
dc.description.abstractukПроведено дослідження національної безпеки різних країн світу з використанням метода головних компонент (Principal Component Analysis) у просторі десяти глобальних загроз. За допомогою обчислення коефіцієнтів кореляції визначено характер залежності між головними чинниками і вихідними загрозами. Визначено три найбільш істотні загрози, які впливають на національну безпеку більшості країн світу: державна нестабільність, дефіцит енергетичних ресурсів і нерівність доходів (Gini Index). Виконано графічну інтерпретацію глобальних загроз і визначено міри залежності між їх основними групами.
dc.format.pagerangeС. 32-46uk
dc.identifier.citationPomerantseva T. Principal component analysis for studying the world security problem / T. Pomerantseva, A. Boldak // Системні дослідження та інформаційні технології : науково-технічний журнал. – 2009. – № 4. – С. 32–46. – Бібліогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/7952
dc.language.isoenuk
dc.publisherПолітехнікаuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc316.42+330.34+519.711.2uk
dc.titlePrincipal component analysis for studying the world security problemuk
dc.title.alternativeИсследование проблем мировой безопасности с помощью анализа главных компонент
dc.title.alternativeДослідження проблем світової безпеки за допомогою аналізу головних компонент
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
03_Pomer.pdf
Розмір:
804.95 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журнал, № 4