Інформаційна технологія управління навантаженням і ресурсами ІТ-інфраструктури
| dc.contributor.author | Букасов, Максим Михайлович | |
| dc.contributor.degreedepartment | Кафедра автоматики та управління в технічних системах | uk |
| dc.contributor.degreefaculty | Факультет інформатики та обчислювальної техніки | uk |
| dc.contributor.degreegrantor | Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" | uk |
| dc.date.accessioned | 2013-07-23T09:15:51Z | |
| dc.date.available | 2013-07-23T09:15:51Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description.abstracten | The dissertation work is devoted the decision of important science problem of development of methods, models, algorithms and complex tool for IT-infrastructure load and resources management. The original complex of models and algorithms for IT-infrastructure load and resources management is developed, which recovers the necessities of management taking into account the scales of IT-infrastructure, technologies, stages of life cycle of services, level of providing and level of resources abstraction. The guided genetic algorithm is offered for an effective management convergence at the search of decisions, which differs from existing by influence on the order of implementation of operators on previous iterations results, which allows improving speed of solving. Modification of serial analysis of variants is developed taking into account symmetry of decisions for the case of server virtualization on the cluster systems, which allows substantially decrease the amount of variants, which must be analyzed. Information technology of management loading and resources of IT-infrastructure is developed on the basis of models and algorithms complex, which allows reacting flexibly on changeableness of terms, in particular requirements of users. | uk |
| dc.description.abstractru | Диссертация на получение научной степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – информационные технологии. – Национальный технический университет Украины “Киевский политехнический институт”, Киев, 2011. Диссертационная работа посвящена решению важной научно-практической задачи разработки методик, моделей, алгоритмов и комплексного инструментария управления ресурсами и нагрузкой ИТ-инфраструктуры. Разработан оригинальный комплекс моделей и алгоритмов управления ресурсами и нагрузкой ИТ-инфраструктуры, который перекрывает потребности управления с учетом масштабов ИТ-инфраструктуры, технологий, этапов жизненного цикла сервисов, уровня обеспечения и уровня абстракции ресурсов. Предложены модели для таких технологий как выделенные сервера при использовании балансировки нагрузки, виртуальный хостинг, серверная виртуализация, облачные вычисления. В общем случае каждая модель включает в себя критерий, ресурсные ограничения, технологические и другие ограничения. Модели, которые рассматриваются в диссертации относятся к линейным или нелинейным, непрерывным, булевым и смешанным задачам математического программирования, которые к тому же имеют стохастические аналоги. Особое внимание уделено проблеме распределения ресурсов в условиях их нехватки для удовлетворения потребностей критических приложений, процессов и сервисов, а также проблеме повышения эффективности использования ИТ-инфраструктуры в условиях избытка ресурсов при серверной виртуализации. Разработана модификация метода последовательного анализа вариантов с учетом симметричности решений для случая серверной виртуализации на кластерных системах, которая позволяет существенно уменьшить количество вариантов, которые должны быть проанализированы в процессе поиска решения. Проведенные исследования показали, что предложенный подход позволяет сократить размер области поиска решений более чем на порядок. Для решения задач большой размерности была проанализирована возможность применения генетического алгоритма и различных его модификаций. В работе был разработан управляемый генетический алгоритм (УГА), который позволяет эффективно управлять сходимостью при поиске решений и отличается от существующих влиянием на порядок выполнения операторов на основании анализа параметров популяции. Исследования показали, что использование УГА в сравнении с классическим ГА и его известными модификациями дает сокращение времени поиска решения до 50% при этом значение целевой функции улучшается на 1-2%. Разработана информационная технология управления нагрузкой и ресурсами ИТ-инфраструктуры на основе комплекса моделей и алгоритмов, что позволяет гибко реагировать на изменяемость условий, в частности, требований пользователей. Предложенные модели и методы распределения ресурсов были реализованы в виде модуля системы SmartBase ITS Control на языке С#. Исследование и разработка системы проводились на базе программного комплекса для серверной виртуализации VMware ESX, VMware vSphere. Разработанная система не уступает в эффективности и гибкости внедрения существующим аналогам. Результаты диссертационной работы использованы при создании программного обеспечения SmartBase ITS Control, которое было внедрено в рабочие процессы разработчиков автоматизированных СУ ООО «БМС Консалтинг» и ООО «ИНЛАЙН ГРУП ЗАПАД». Более эффективное распределение виртуальных машин на серверах компаний позволило сократить затраты на эксплуатацию серверов на 6% и 6,5% соответственно. Математические модели и алгоритмы управления ИТ-инфраструктурой использованы в учебном процессе кафедры автоматики и управления в технических системах НТУУ «КПИ». | uk |
| dc.description.abstractuk | Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”, Київ, 2011. Дисертаційна робота присвячена вирішенню важливої науково-практичної задачі розроблення методик, моделей, алгоритмів і комплексного інструментарію управління ресурсами і навантаженням ІТ-інфраструктури. Розроблено оригінальний комплекс моделей і алгоритмів управління ресурсами і навантаженням ІТ-інфраструктури, який перекриває потреби управління з урахуванням масштабів ІТ-інфраструктури, технологій, етапів життєвого циклу сервісів, рівня забезпечення та рівня абстракції ресурсів. Запропонований керований генетичний алгоритм для ефективного управління збіжністю при пошуку рішень, який відрізняється від існуючих впливом на порядок виконання операторів за результатами попередніх ітерацій, що дозволяє поліпшити швидкість збіжності. Розроблена модифікація послідовного аналізу варіантів з урахуванням симетричності рішень для випадку серверної віртуалізації на кластерних системах, що дозволяє суттєво зменшити кількість варіантів, які мають бути проаналізовані Розроблено інформаційну технологію управління навантаженням і ресурсами ІТ-інфраструктури на основі комплексу моделей і алгоритмів, що дозволяє гнучко реагувати на змінність умов, зокрема вимог користувачів | uk |
| dc.format.page | 20 л. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/3321 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.status.pub | published | uk |
| dc.subject.udc | 004.75 | uk |
| dc.title | Інформаційна технологія управління навантаженням і ресурсами ІТ-інфраструктури | uk |
| dc.type | Other | uk |
| thesis.degree.level | candidate | uk |
| thesis.degree.name | кандидат технічних наук | uk |
| thesis.degree.speciality | 05.13.06 – інформаційні технології | uk |