Метод оптимізації арбітражних рекламних кампаній на базі штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми дослідження полягає в тому, що сучасний арбітраж трафіку функціонує у висококонкурентному цифровому середовищі, де обсяги даних постійно зростають, а алгоритми рекламних платформ Meta, Google та TikTok регулярно змінюються. Традиційні методи ручної оптимізації рекламних кампаній стають малоефективними, повільними та залежними від людського фактору.
Застосування методів штучного інтелекту дозволяє автоматизувати аналіз ключових маркетингових показників, оперативно приймати рішення, мінімізувати втрати рекламного бюджету та підвищувати показники ROI. Це робить тему дослідження надзвичайно актуальною як для арбітражних команд, так і для бізнесів, що працюють у сфері digital-маркетингу.
Мета роботи: підвищення ефективності роботи арбітражних рекламних кампаній шляхом аналізу, моделювання системи оптимізації та розробки цілісної моделі, що використовує алгоритми штучного інтелекту для прогнозування ключових KPI та автоматизації процесів прийняття рішень.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, арбітраж трафіку, оптимізація реклами, машинне навчання, Facebook, Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, CTR, CPC, ROI, рекомендаційні системи, автоматизація
Бібліографічний опис
Звягінцев, К. С. Метод оптимізації арбітражних рекламних кампаній на базі штучного інтелекту : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Звягінцев Кирило Семенович. – Київ, 2025. – 147 с.