Спосіб розпізнавання ключових елементів обличчя людини
| dc.contributor.author | Петрашенко, А. В. | |
| dc.contributor.author | Жовнірський, Д. М. | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-25T13:10:00Z | |
| dc.date.available | 2023-05-25T13:10:00Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Зацікавленість системами, які вирішують технології розпізнавання ключових елементів обличчя людини дуже велика. Людське обличчя стало майже ідеальним ідентифікатором для передачі даних. Розпізнавання обличчя використовують у різних сферах діяльності: в охоронних системах, у кінематографії та 3D моделюванні. Багато соціальних мереж на основі розпізнавання обличчя роблять різні маски та фільтри [1]. Можливість розпізнавання елементів обличчя вирішують велике коло завдань і одне із таких завдань правильно визначати, що відображає людське обличчя. На основі елементів обличчя можна визначити її настрій та стан у якому вона знаходиться. Такі дані будуть необхідні у випадках, які пов’язані з небезпекою для життя, тому це питання так актуальне. | uk |
| dc.description.abstractother | This work is about creating ways to recognize key elements of a person's face. The possibilities and approaches of detecting drowsiness and fatigue with the help of modern technologies are considered and researched. A comparative analysis of the effectiveness of existing algorithms was carried out. The Python programming language was chosen for the implementation of the program. The face and contour point detection databases were developed using the OpenCV computer vision libraries. Landmarks for the main facial features are used using the Face Points pipeline solution created in MediaPipe and the Pattern recognition method. The AR formula was used to determine closed eyes and yawning. | uk |
| dc.format.pagerange | С. 304-309 | uk |
| dc.identifier.citation | Петрашенко, А. В. Спосіб розпізнавання ключових елементів обличчя людини / Петрашенко А. В., Жовнірський Д. М. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 304-309. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56136 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей | uk |
| dc.subject.udc | 004.89 | uk |
| dc.title | Спосіб розпізнавання ключових елементів обличчя людини | uk |
| dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- SPSKS-Petrashenko_Zhovnirskyi_P304-309.doc
- Розмір:
- 461.5 KB
- Формат:
- Microsoft Word
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: