An Infinitely Scalable Dataset of Single-Polygon Grayscale Images as a Fast Test Platform for Semantic Image Segmentation
Вантажиться...
Дата
2019
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Опис
Ключові слова
semantic image segmentation, dataset, polygonal object, transparent background, augmentation, segmentation network architecture, empty image segmentation, семантична сегментація зображень, набір даних, багатокутний об’єкт, прозоре тло, збільшення, архітектура мережі сегментації, сегментація порожнього зображення, семантическая сегментация изображений, набор данных, многоугольный объект, прозрачный фон, приращение, архитектура сети сегментации, сегментация пустого изображения
Бібліографічний опис
Romanuke, V. V. An Infinitely Scalable Dataset of Single-Polygon Grayscale Images as a Fast Test Platform for Semantic Image Segmentation / V. V. Romanuke // Наукові вісті КПІ : міжнародний науково-технічний журнал. – 2019. – № 1(123). – С. 24–34. – Бібліогр.: 17 назв.