Використання генетичних алгоритмів в задачах оптимізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКалініна, Інна Володимирівна
dc.contributor.authorЛісовиченко, Олег Іванович
dc.contributor.authorKalinina, I.
dc.contributor.authorLisovychenko, O.
dc.date.accessioned2016-06-15T13:11:06Z
dc.date.available2016-06-15T13:11:06Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenConsidered and analyzed the most common patterns of genetic algorithms. An example of consistency and resolve the problem using classical genetic algorithms. The analysis of the efficacy of HA to address a wide range of tasks. Systematized characteristics considered algorithms and approaches to solving certain class of problems, the results set out in tabular form. The analysis results obtained by the example of obtaining the maximum value and the minimum parallel so. Also, it is concluded that GA method should be used when resolving a narrow class of problems. In problems where there is no optimal classical methods or in combination with other methods of GA classical methods using GA as intermediate.uk
dc.description.abstractukРозглянуто та проаналізовано найбільш поширені моделі генетичних алгоритмів. Наведено послідовність та приклад вирішення класичної задачі використовуючи генетичні алгоритми. Проведено аналіз ефективності методів ГА щодо вирішення широкого спектру задач. Систематизовано характеристики розглянутих алгоритмів та підходів до вирішення певного класу задач, результати викладено в вигляді таблиці. Проаналізовано отримані на прикладі результати отримання максимального значення, так паралельно і мінімального. Також, зроблено висновок, що метод ГА слід використовувати при вирішення вузького класу задач. В задачах, де немає оптимальних класичних методів або при комбінованих методах ГА з іншими класичними методами, використовуючи ГА як проміжну ланку.uk
dc.format.pagerangeС. 48-61uk
dc.identifier.citationКалініна І. В. Використання генетичних алгоритмів в задачах оптимізації / І. В. Калініна, О. І. Лісовиченко // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2015. – № 1(26). – С. 48–61. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/16458
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectГенетичні алгоритмиuk
dc.subjectгеніторuk
dc.subjectкросоверuk
dc.subjectмутаціяuk
dc.subjectсхрещуванняuk
dc.subjectфункція пристосованностіuk
dc.subjectGenetic algorithms henitoruk
dc.subjectcrossoveruk
dc.subjectmutationuk
dc.subjectcrossinguk
dc.subjectprystosovannosti function
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleВикористання генетичних алгоритмів в задачах оптимізаціїuk
dc.title.alternativeUsing genetic algorithms in optimization problemsuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
10.pdf
Розмір:
429.11 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1(26)