A method for optimizing the performance of semi-structured data fetching in machine learning operations

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorRomankevich, Vitaliy O.
dc.contributor.authorMarchenko, Oleksandr B.
dc.date.accessioned2024-03-10T11:31:03Z
dc.date.available2024-03-10T11:31:03Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherУ цій статті обговорюється рішення для оптимізації швидкодії доступу до даних в операціях машинного навчання. Рішення базується на організації напівструктурованих даних таким чином, щоб їх можна було ефективно розділити для потокової передачі в тренувальне середовище, щоб уникнути простоїв ресурсів під час навчання невеликих моделей і в той же час зберегти контроль над вмістом пакетів для експериментів.
dc.format.pagerangeС. 339-347
dc.identifier.citationRomankevich, Vitaliy O. A method for optimizing the performance of semi-structured data fetching in machine learning operations / Vitaliy O. Romankevich, Oleksandr B. Marchenko // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 339-347.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65383
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleA method for optimizing the performance of semi-structured data fetching in machine learning operations
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_339-347.docx
Розмір:
24.43 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції