Конденсацiя датасету зображень ОКТ методом вiдповiдних градiєнтiв

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВергелюк, О. А.
dc.contributor.authorШаповал, Н. В.
dc.date.accessioned2024-10-18T13:21:26Z
dc.date.available2024-10-18T13:21:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractУ роботі розглянуто ефективний щодо даних метод машинного навчання – метод конденсації датасету з відповідними градієнтами. Цей алгоритм на стандартних датасетах показав кращі результати, ніж подібні методи. В роботі застосовано метод конденсації датасету з відповідними градієнтами для стандартизованого набору даних зображень тканин ока, отриманих за допомогою оптичної когерентної томографії. Результати моделей, навчених на синтезованих даних, порівняно за точністю із результатами моделей з інших робіт.
dc.format.pagerangeС. 304-307
dc.identifier.citationВергелюк, О. А. Конденсацiя датасету зображень ОКТ методом вiдповiдних градiєнтiв / О. А. Вергелюк, Н. В. Шаповал // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 304-307.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69988
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених (13−17 травня 2024 р., м. Київ, Україна)
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectградієнтний спуск
dc.subjectконденсація даних
dc.subjectоптична когерентна томографія
dc.subject.udc004.931
dc.titleКонденсацiя датасету зображень ОКТ методом вiдповiдних градiєнтiв
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pp-304-307.pdf
Розмір:
308.82 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя 7. Математичне моделювання та аналiз даних