Опимізація нейромережевої моделі визначиння основної частоти голосу людини

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТерейковський, І. А.
dc.contributor.authorКоротич, О. С.
dc.date.accessioned2026-01-28T13:42:26Z
dc.date.available2026-01-28T13:42:26Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThe thesis presents a new neural network architecture for analyzing human speech audio that drastically reduces the computational requirements compared to current solutions, while matching their quality. Experimental studies have confirmed the performance improvements of the proposed neural network architecture.
dc.format.pagerangeС. 305-310
dc.identifier.citationТерейковський, І. А. Опимізація нейромережевої моделі визначиння основної частоти голосу людини / Терейковський І. А., Коротич О. С. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 305-310.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78487
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.934.2:004.85
dc.titleОпимізація нейромережевої моделі визначиння основної частоти голосу людини
dc.title.alternativeOptimization of a neural network model for determining the fundamental frequency of human speech
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PMK2025_P305-310.pdf
Розмір:
321.73 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025