Спосіб обробки мовних даних для навчання

dc.contributor.authorБоярінова, Ю. Є.
dc.contributor.authorЗиков, А. С.
dc.date.accessioned2025-01-20T13:34:37Z
dc.date.available2025-01-20T13:34:37Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherThis research explores the use of large language models (LLMs) in language learning applications, focusing on the effectiveness of local LLM deployment for personalized, interactive education. The study examines how LLMs, integrated into a Django-based web application, can enhance language acquisition through real-time, context-driven interactions with users. The analysis includes a review of the strengths and weaknesses of LLMs in language learning and provides statistical evidence supporting their effectiveness in improving retention, vocabulary acquisition, and conversational skills. The findings highlight the potential of LLMs to offer more flexible, efficient, and engaging learning experiences compared to traditional methods.
dc.format.pagerangeС. 576-580
dc.identifier.citationБоярінова, Ю. Є. Спосіб обробки мовних даних для навчання / Боярінова Ю. Є., Зиков А. С. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 576-580.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72042
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.8
dc.titleСпосіб обробки мовних даних для навчання
dc.title.alternativeMethod of processing language data for study
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
110-P_576-580.docx
Розмір:
30.36 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: