Підвищення якості рентгенівських знімків на основі нейронних мереж
| dc.contributor.author | Ліскін, В. О. | |
| dc.contributor.author | Пономарьов, О. А. | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-15T13:05:52Z | |
| dc.date.available | 2026-01-15T13:05:52Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstractother | This paper presents an approach for enhancing X-ray image quality using the SwinIR neural network. A comparative study was conducted between a base SwinIR model and a version fine-tuned on specialized medical data. The fine-tuned model demonstrated superior performance, showing stable increases in PSNR and SSIM metrics across various test images. The results confirm that adapting the model through domain-specific fine-tuning significantly improves reconstruction accuracy, which is critical for reliable medical diagnostics. | |
| dc.format.pagerange | С. 64-68 | |
| dc.identifier.citation | Ліскін, В. О. Підвищення якості рентгенівських знімків на основі нейронних мереж / Ліскін В. О., Пономарьов О. А. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 64-68. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78172 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей | |
| dc.subject.udc | 004.932 | |
| dc.title | Підвищення якості рентгенівських знімків на основі нейронних мереж | |
| dc.title.alternative | An Approach to Enhancing the Quality of X-Ray Images Using a Fine-Tuned SwinIR Neural Network | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- PMK2025_P64-68.pdf
- Розмір:
- 295.25 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: