Підвищення якості рентгенівських знімків на основі нейронних мереж

dc.contributor.authorЛіскін, В. О.
dc.contributor.authorПономарьов, О. А.
dc.date.accessioned2026-01-15T13:05:52Z
dc.date.available2026-01-15T13:05:52Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThis paper presents an approach for enhancing X-ray image quality using the SwinIR neural network. A comparative study was conducted between a base SwinIR model and a version fine-tuned on specialized medical data. The fine-tuned model demonstrated superior performance, showing stable increases in PSNR and SSIM metrics across various test images. The results confirm that adapting the model through domain-specific fine-tuning significantly improves reconstruction accuracy, which is critical for reliable medical diagnostics.
dc.format.pagerangeС. 64-68
dc.identifier.citationЛіскін, В. О. Підвищення якості рентгенівських знімків на основі нейронних мереж / Ліскін В. О., Пономарьов О. А. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 64-68.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78172
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.932
dc.titleПідвищення якості рентгенівських знімків на основі нейронних мереж
dc.title.alternativeAn Approach to Enhancing the Quality of X-Ray Images Using a Fine-Tuned SwinIR Neural Network
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
PMK2025_P64-68.pdf
Розмір:
295.25 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: