Застосування інструментів SAS BASE для дослідження ефективності методів обробки пропусків у вибірках даних з метою підвищення якості прогнозування показників продовольчої безпеки країни

Скорочена інформація про документ
dc.audience.departmentКафедра математичних методів системного аналізуuk
dc.audience.disciplineБайєсівські мережі та дерева рішень в СППРuk
dc.audience.disciplineПрикладна статистикаuk
dc.audience.facultyІнститут прикладного системного аналізуuk
dc.audience.pdirectionСистеми штучного інтелектуuk
dc.audience.pdirectionСистемний аналізuk
dc.contributor.authorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorТерентьєв, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorПросянкіна-Жарова, Тетяна Іванівна
dc.contributor.authorСавастьянов, Володимир Володимирович
dc.date.accessioned2017-06-02T13:50:40Z
dc.date.available2017-06-02T13:50:40Z
dc.date.created2017-02-01
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-02-01
dc.description.abstractenThe article describes the methodology for imputation of missing values in the datasets. The results were obtained during the project NUKR.SFPP G4877. For modeling were user SAS Base software.en
dc.description.abstractruСтатья посвящена методике обработки пробелов в данных. Приведены результаты моделирования, было получено в рамках проекта NUKR.SFPP G4877. Для работы использовалось программное обеспечение SAS.ru
dc.description.abstractukСтаття присвячена методиці обробки пропусків в даних. Наведено результати моделювання, що було отримано в рамках проекту NUKR.SFPP G4877. Для роботи використовувалося програмне забезпечення SAS.uk
dc.event.date2017-05-22
dc.event.placeInstitute for Applied System Analysis of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, Ukraineen
dc.format.pagerangeС. 253-254uk
dc.identifier.citationЗастосування інструментів SAS BASE для дослідження ефективності методів обробки пропусків у вибірках даних з метою підвищення якості прогнозування показників продовольчої безпеки країни / П. I. Бiдюк, О. М. Терентьєв, Т. I. Просянкiна-Жарова, В. В. Савастьянов // System analysis and information technology: 19-th International conference SAIT 2017, Kyiv, Ukraine, May 22 – 25, 2017 : proceedings. – Kyiv : ESC “IASA” NTUU Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2017. – Pp. 253–254.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/19553
dc.language.isoukuk
dc.publisherESC “IASA” NTUU “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”en
dc.publisher.placeKyiven
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectSAS Baseuk
dc.subjectdata imputationuk
dc.subjectNUKR.SFPP G4877uk
dc.subjectData qualityuk
dc.subject.udc62-50uk
dc.titleЗастосування інструментів SAS BASE для дослідження ефективності методів обробки пропусків у вибірках даних з метою підвищення якості прогнозування показників продовольчої безпеки країниuk
dc.title.eventSystem analysis and information technology: 19-th International conference SAIT 2017en
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bidyuk_Terentyev_CAIT_2017.pdf
Розмір:
661.84 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференцій, семінарів і т.п. (ММСА)