Швидкісні алгоритми оптичного розпізнавання образів в низькоконтрастних середовищах з урахуванням контексту
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Завданням роботи було оптимізувати алгоритми пошуку зображень в умовах низького контрасту з обмеженими обчислювальними ресурсами. Використовуючи мультимодальну мовну модель та векторну базу даних, система забезпечила швидку та точну обробку великого обсягу даних. Аналіз контрасту та налаштування моделі на зображеннях з низьким контрастом дозволили системі адаптуватися до умов обмеженого контрасту, підвищуючи точність розпізнавання.
Опис
Ключові слова
розпізнавання образів, векторний пошук, низькоконтрастне середовище, мультимодальні моделі, pattern recognition, vector search, low-contrast environment, multimodal models
Бібліографічний опис
Гапон, М. О. Швидкісні алгоритми оптичного розпізнавання образів в низькоконтрастних середовищах з урахуванням контексту / Гапон Максим Олегович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (19-21 грудня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 61-63. – Бібліогр.: 4 назв.