Адаптивні засоби захисту компʼютерних систем на основі апарата нейронних мереж

dc.contributor.authorТрень, А. С.
dc.contributor.authorМухін, В. Є.
dc.date.accessioned2026-01-07T09:51:28Z
dc.date.available2026-01-07T09:51:28Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглянуто підхід до виявлення мережевих атак на основі аналізу журналів подій із використанням глибинних рекурентних нейронних мереж типу LSTM. Метою дослідження є формування прототипу системи детекції вторгнень, здатної аналізувати послідовності логів і визначати потенційно шкідливу активність за часовими залежностями між подіями. Методологія включає підготовку даних у форматі ковзних вікон, нормалізацію та кодування ознак, побудову базової LSTM-моделі. Проведено порівняння із класичними підходами машинного навчання, що продемонструвало переваги LSTM-моделі щодо F1-міри та AUCROC на даних NSL-KDD. Отримані результати свідчать про ефективність використання послідовних моделей для підвищення якості виявлення загроз у мережевих системах і формують основу для подальшої розробки адаптивних механізмів реагування.
dc.format.pagerangeС. 259-265
dc.identifier.citationТрень, А. С. Адаптивні засоби захисту компʼютерних систем на основі апарата нейронних мереж / Трень А. С., Мухін В. Є. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 259-265.
dc.identifier.orcid0000-0003-2775-6071
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77947
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, 1–5 грудня 2025 року, м. Київ, Україна
dc.subjectIDS
dc.subjectLSTM-модель
dc.subjectжурнали подій
dc.subjectковзні часові вікна
dc.subjectаномальна активність
dc.titleАдаптивні засоби захисту компʼютерних систем на основі апарата нейронних мереж
dc.typeArticle

Файли