Підвищення ефективності сегментації ультразвукових зображень із використанням мережі Attention U-Net
| dc.contributor.author | Заболуєва, Марта Юріївна | |
| dc.contributor.author | Момот, Андрій Сергійович | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-11T13:44:37Z | |
| dc.date.available | 2025-12-11T13:44:37Z | |
| dc.date.issued | 2023-12-20 | |
| dc.description.abstract | У статті розглядаються шляхи вирішення задач сегментації ультразвукових знімків. Розглянуто архітектури згорткових нейронних мереж. Проаналізовано ефективність даних моделей та запропоновано перспективну модель для якісної обробки ультразвукових зображень. Проведено аналіз роботи алгоритму сегментації. | |
| dc.format.pagerange | С. 348-350 | |
| dc.identifier.citation | Заболуєва, М. Ю. Підвищення ефективності сегментації ультразвукових зображень із використанням мережі Attention U-Net / М. Ю. Заболуєва, А. С. Момот // Збірник праць XIX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених “Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні”, [Київ], 20-21 грудня 2023 р. / ПБФ, КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2023. – С. 348-350. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77649 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ПБФ, КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 20-21 грудня 2023 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференції | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | сегментація | |
| dc.subject | ультразвук | |
| dc.subject | медична діагностика | |
| dc.subject | згорткові нейронні мережі | |
| dc.subject | глибинне навчання | |
| dc.subject.udc | 004.93 | |
| dc.title | Підвищення ефективності сегментації ультразвукових зображень із використанням мережі Attention U-Net | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- ЕАІРП_2023_p348-350.pdf
- Розмір:
- 847.05 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: