Dependence approximation of the Hurst coefficient on the traffic distribution parameter

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorLozhkovskyi, Anatolii G.
dc.contributor.authorLevenberg, Yevgenii V.
dc.date.accessioned2020-11-18T14:07:24Z
dc.date.available2020-11-18T14:07:24Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenBackground. Despite the popularity of the model of self-similar traffic, until now a number of tasks of assessing the quality of service in the packet communication network remains unresolved. Because of the lack of a rigorous theoretical base that can complement the classical queuing theory when designing a packet-based communication network with self-similar traffic, there is no reliable and recognized methodology for calculating parameters and quality indicators for information distribution systems under conditions of the self-similarity effect. Objective. The aim of the paper is the improvement of the accuracy of calculating the quality of service characteristics by obtaining a new formula for calculating the traffic self-similarity coefficient, depending on the parameter of the form of the Weibull or Pareto distributions. Self-similar traffic or the time interval between stream packets is described by these distributions. Methods. To calculate the QoS characteristics, you only need to know the parameter a of the Weibull or Pareto distribution form and there is no need to calculate in a rather complicated way, for example, the R/S-method, the self-similarity coefficient of Hurst for traffic. Results. A significant difference between the real and the linear dependence of the self-similarity coefficient H on the parameter a of the Weibull distribution form or on the parameter a of the Pareto distribution form is detected. Conclusions. The use of real functional dependences of H on a allows enhancing the accuracy of calculating the quality of service characteristics.uk
dc.description.abstractruПроблематика. Несмотря на популярность модели самоподобного трафика, до сих пор ряд задач оценки качества обслуживания в пакетной сети связи остается нерешенными. Из-за отсутствия строгой теоретической базы, способной дополнить классическую теорию массового обслуживания при проектировании пакетной сети с самоподобным трафиком, не существует достоверной и признанной методики расчета параметров и показателей качества систем распределения информации в условиях эффекта самоподобия. Цель исследований. Повышение точности расчета характеристик качества обслуживания путем получения новой формулы расчета коэффициента самоподобности трафика в зависимости от параметра формы распределений Вейбулла или Парето, т.к. самоподобный трафик (интервал времени между пакетами потока) описывается этими распределениями. Методика реализации. Для расчета характеристик QoS необходимо знать лишь параметр а формы распределения Вейбулла или Парето и нет необходимости рассчитывать достаточно сложным способом, например, методом R/S-статистики, коэффициент самоподобности Херста для трафика. Результаты исследований. Обнаружено существенное отличие реальной и используемой сейчас линейной зависимости коэффициента самоподобности H от параметра а формы распределения Вейбулла или от параметра а формы распределения Парето. Выводы. Использование реальных функциональных зависимостей H от a позволяет повысить точность расчета характеристик качества обслуживания на порядок.uk
dc.description.abstractukПроблематика. Незважаючи на популярність моделі самоподібного трафіка, до сих пір ряд задач оцінки якості обслуговування в пакетній мережі зв’язку є невирішеними. Через відсутність строгої теоретичної бази, здатної доповнити класичну теорію масового обслуговування при проектуванні пакетної мережі зв’язку з само подібним трафіком, не існує достовірної і визнаної методики розрахунку параметрів і показників якості систем розподілу інформації в умовах ефекту самоподоби. Мета досліджень. Підвищення точності розрахунку характеристик якості обслуговування шляхом отримання нової формули розрахунку коефіцієнта самоподібності трафіка в залежності від параметра форми розподілу Вейбулла або Парето, оскільки самоподібний трафік (інтервал часу між пакетами потоку) описується цими розподілами. Методика реалізації. Для розрахунку характеристик QoS необхідно знати лише параметр а форми розподілу Вейбулла або Парето і нема необхідності розраховувати достатньо складним способом, наприклад, методом R/S-статистики, коефіцієнт самоподібності Херста для трафіка. Результати досліджень. Виявлено суттєву відмінність реальної і використаної тепер лінійної залежності коефіцієнта самоподібності H від параметру а форми розподілу Вейбулла або від параметру а форми розподілу Парето. Висновки. Використання реальних функціональних залежностей H від a дозволяє підвищити точність розрахунку характеристик якості обслуговування на порядок.uk
dc.format.pagerangePp. 18-22uk
dc.identifier.citationLozhkovskyi, A. G. Dependence approximation of the Hurst coefficient on the traffic distribution parameter / Lozhkovskyi A. G., Levenberg Ye. V. // Information and telecommunication sciences : international research journal. – 2017. – Vol. 8, N. 2(15). – Pp. 18–22. – Bibliogr.: 6 ref.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-2976.22017.18-22
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37466
dc.language.isoenuk
dc.publisherNational Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”uk
dc.publisher.placeKyivuk
dc.sourceInformation and telecommunication sciences : international research journal, 2017, Vol. 8, N. 2(15)uk
dc.subjectquality of serviceuk
dc.subjectHurst coefficientuk
dc.subjectself-similar trafficuk
dc.subjectякість обслуговуванняuk
dc.subjectкоефіцієнт Херстаuk
dc.subjectсамоподібний трафік.uk
dc.subjectкачество обслуживанияuk
dc.subjectкоэффициент Херстаuk
dc.subjectсамоподобный трафикuk
dc.subject.udc621.391uk
dc.titleDependence approximation of the Hurst coefficient on the traffic distribution parameteruk
dc.title.alternativeАпроксимація залежності коефіцієнта Херста від параметра розподілу трафікаuk
dc.title.alternativeАппроксимация зависимости коэффициента Херста от параметра распределения трафикаuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ITS2017_8-2_p18-22.pdf
Розмір:
309.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information and telecommunication sciences: international research journal, Vol. 8, N. 2(15)