Adaptive algorithms for personalized distance learning management systems

dc.contributor.authorRadchenko, Kostiantyn
dc.contributor.authorWei Shenlai
dc.date.accessioned2026-01-29T14:35:01Z
dc.date.available2026-01-29T14:35:01Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherВ тезах на конференцію представлено адаптивні алгоритми для автоматичної оцінки суб'єктивних питань у системах управління дистанційним навчанням. Запропоновано інтегрувати зважені за TF-IDF вбудовувані Word2Vec з корекцією баєсівсько-косинусної подібності та механізмом налаштування з посиленням ваги залишків (REWT). Запропоноване рішення забезпечує ефективне та прозоре рішення для масштабного автоматизованого оцінювання, пропонуючи значні покращення узгодженості, масштабованості та педагогічної справедливості в середовищах електронного навчання.
dc.format.pagerangeС. 442-446
dc.identifier.citationRadchenko, K. Adaptive algorithms for personalized distance learning management systems / Kostiantyn Radchenko, Wei Shenlai // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 442-446.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78530
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.89:37.018.43
dc.titleAdaptive algorithms for personalized distance learning management systems
dc.title.alternativeАдаптивні алгоритми для персоналізованих систем управління дистанційним навчанням
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
PMK2025_P442-446.pdf
Розмір:
297.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: