Adaptive algorithms for personalized distance learning management systems
| dc.contributor.author | Radchenko, Kostiantyn | |
| dc.contributor.author | Wei Shenlai | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-29T14:35:01Z | |
| dc.date.available | 2026-01-29T14:35:01Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstractother | В тезах на конференцію представлено адаптивні алгоритми для автоматичної оцінки суб'єктивних питань у системах управління дистанційним навчанням. Запропоновано інтегрувати зважені за TF-IDF вбудовувані Word2Vec з корекцією баєсівсько-косинусної подібності та механізмом налаштування з посиленням ваги залишків (REWT). Запропоноване рішення забезпечує ефективне та прозоре рішення для масштабного автоматизованого оцінювання, пропонуючи значні покращення узгодженості, масштабованості та педагогічної справедливості в середовищах електронного навчання. | |
| dc.format.pagerange | С. 442-446 | |
| dc.identifier.citation | Radchenko, K. Adaptive algorithms for personalized distance learning management systems / Kostiantyn Radchenko, Wei Shenlai // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 442-446. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78530 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей | |
| dc.subject.udc | 004.89:37.018.43 | |
| dc.title | Adaptive algorithms for personalized distance learning management systems | |
| dc.title.alternative | Адаптивні алгоритми для персоналізованих систем управління дистанційним навчанням | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- PMK2025_P442-446.pdf
- Розмір:
- 297.36 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: