Дослiдження зв’язку якостi та швидкостi навчання нейронної мережi з кiлькiстю класiв

dc.contributor.authorЛитвинюк, Н. В.
dc.contributor.authorСдобнiков, В. Ю.
dc.date.accessioned2022-11-02T13:37:41Z
dc.date.available2022-11-02T13:37:41Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractukЗадача якiсного багатокласового навчання нейронних мереж є однiєю з актуальних проблем машинного навчання. Локалiзацiя об’єктiв є основним завданням не лише автономного водiння, але й загального вiзуального розпiзнавання. Дане дослiдження дає вiдповiдь чи iснує зв’язок мiж якiстю та швидкiстю навчання нейронної мережi з кiлькiстю класiв: тренування одночасно на декiлькох категорiях показує швидше, стабiльнiше та результативнiше навчання, в порiвняннi з однокласовим.uk
dc.format.pagerangeС. 78–81uk
dc.identifier.citationЛитвинюк, Н. В. Дослiдження зв’язку якостi та швидкостi навчання нейронної мережi з кiлькiстю класiв / Н. В. Литвинюк, В. Ю. Сдобнiков // XVIIІ Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12-13 травня 2020 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 78–81. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50747
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXVIII Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 12 − 13 травня 2020 р.) : матеріали конференціїuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectкомп’ютерний зiрuk
dc.subjectлокалiзацiя об’єктiвuk
dc.titleДослiдження зв’язку якостi та швидкостi навчання нейронної мережi з кiлькiстю класiвuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
(78-81)_Lytvyniuk.pdf
Розмір:
4.51 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: