Enhancing event extraction through contextual and domain-specific named entity recognition with semantic role labeling

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПотапова, К. Р.
dc.contributor.authorМелюх, В. В.
dc.date.accessioned2024-03-10T11:55:32Z
dc.date.available2024-03-10T11:55:32Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherДане дослідження розглядає завдання покращення вилучення подій за допомогою інтеграції контекстного та домен-специфічного розпізнавання іменованих сутностей з семантичним розпізнаванням ролей. Проводиться огляд останніх досягнення в галузі розпізнаванні іменованих сутностей за допомогою моделей глибокого навчання та їх застосування. Об'єднуючи ці підходи, наша мета - покращити точність та ефективність систем вилучення подій. Запропонований підхід спрямований на вирішення існуючих проблем в областях з обмеженими ресурсами, і надає єдину структуру для досягнення підвищеної ефективності.
dc.format.pagerangeС. 323-327
dc.identifier.citationПотапова, К. Р. Enhancing event extraction through contextual and domain-specific named entity recognition with semantic role labeling / Потапова К. Р., Мелюх В. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 323-327.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65386
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleEnhancing event extraction through contextual and domain-specific named entity recognition with semantic role labeling
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_323-327.doc
Розмір:
324.5 KB
Формат:
Microsoft Word
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції