Методологія побудови інформаційних систем з інтелектуальною підтримкою прийняття рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЧумаченко, Олена Іллівна
dc.contributor.advisorChumachenko, Elena Ilinichna
dc.contributor.advisorЧумаченко, Елена Ильинична
dc.contributor.researchgrantorНаціональний технічний університет України «Київський політехнічний інститут»uk
dc.contributor.researchgrantorІнститут системних технологійuk
dc.date.accessioned2017-07-27T13:46:24Z
dc.date.available2017-07-27T13:46:24Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractruОсновные научные результаты включают теоретические результаты, связанные с разработкой методологии построения информационных систем с интеллектуальной поддержкой принятия решения. Предложенная методология основана на разработке и использовании следующих структур методов и алгоритмов:- Структура информационных систем с интеллектуальной поддержкой принятия решений; - Критерии эффективности функционирования нейромоделей в составе информационных систем с интеллектуальной поддержкой принятия решений; - Методология определения топологии нейро-сетей с заданными свойствами для решения задач классификации (кластеризаии), принятие решений, прогнозирования, управления; - Метод структурно-параметрического синтеза нейро-сетей на основе использования в качестве входов результаты обработки видео изображений и модифицированного алгоритма роя частиц; Полученные экспериментальные результаты включают создание: - Информационной системы с интеллектуальной поддержкой принятия решений по выявлению классификации и принятия решений относительно злокачественных опухолей щитовидной железы; - Информационной системы по прогнозированию возможных послеоперационных осложнений по параметрам состояния больного в течение определенного послеоперационного периода; - Информационной системы по определению на основе координат срабатывания датчиков категории пожара, необходимого количества и вида сил и средств, необходимых для тушения пожара оптимальных путей выдвижения пожарных команд к месту пожара и эвакуации сотрудников предприятий; - Адаптивную (магистральную) автоматизированную систему управления дорожным движением на перекрестке; Достоверность, точность и корректность полученных результатов подтверждается: - Внедрением на реальных объектах; - Математическим моделированием; - Обсуждением на международных научно-технических конференциях; - Публикациями, проходили внешнее рецензирование, в научно-технических журналах, входящих в список ВАК Украины или зарегистрированы в научно-технической базе Scopus. Результаты работы, ее прикладные аспекты соответствуют мировому уровню благодаря актуальности, использованию современных подходов к решению таких задач как: обработка изображений, структурно-параметрический синтез нейро-сетей. Ценность полученных результатов заключается в возможности реализации широкого медицинского скрининга населения на предмет выявления злокачественных опухолей щитовидной железы и распространение полученного опыта на создание аналогичных систем для диагностики других угрожающих заболеваний. На сегодняшний день ни авторам проекта, ни сотрудникам НИИ «Эндокринологии и обмена веществ» НАНУ, где проводятся исследования, не известна информация о аналогичные системы, которые используются за рубежом.uk
dc.description.abstractukОсновні наукові результати включають теоретичні результати, пов’язані з розробкою методології побудови інформаційних систем з інтелектуальною підтримкою прийняття рішення. Запропонована методологія основана на розробці та використанні наступних структур методів та алгоритмів: - структура інформаційних систем з інтелектуальною підтримкою прийняття рішень; - критерії ефективності функціонування нейромоделей у складі інформаційних систем з інтелектуальною підтримкою прийняття рішень; - методологія визначення топології нейро-мереж з заданими властивостями для розв’язання задач класифікації (кластеризаії), прийняття рішень, прогнозування, управління; - метод структурно-параметричного синтезу нейро-мереж на основі використання в якості входів результати обробки відео зображень та модифікованого алгоритму рою частинок; Одержані експериментальні результати включають створення: - інформаційної системи з інтелектуальною підтримкою прийняття рішень з виявлення класифікації та прийняття рішень відносно злоякісних пухлин щитовидної залози; - інформаційної системи з прогнозування можливих післяопераційних ускладнень за параметрами стану хворого на протязі визначеного післяопераційного періоду; - інформаційної системи з визначення на основі координат спрацювання датчиків категорії пожежі, необхідної кількості та виду сил та засобів, необхідних для гасіння пожежі оптимальних шляхів висунення пожежних команд до місця пожежі та евакуації співробітників підприємств; - адаптивну (магістральну) автоматизовану систему управління дорожнім рухом на перехресті; Достовірність, точність та коректність отриманих результатів підтверджується: - впровадженням на реальних об’єктах; - математичним моделюванням; - обговоренням на міжнародних науково-технічних конференціях; - публікаціями, які проходили зовнішнє рецензування, в науково-технічних журналах, які входять до списку ВАК України або зареєстровані у науково-технічній базі Scopus. Результати роботи, її прикладні аспекти відповідають світовому рівню завдяки актуальності, використанню сучасних підходів до розв’язання таких задач як: обробка зображень, структурно-параметричний синтез нейро-мереж. Цінність отриманих результатів полягає в можливості реалізації широкого медичного скринінгу населення на предмет виявлення злоякісних пухлин щитовидної залози та розповсюдження отриманого досвіду на створення аналогічних систем для діагностування інших загрозливих захворювань. На сьогоднішній день ні авторам проекту, ні співробітникам НДІ «Ендокринології та обміну речовин» НАНУ, де проводяться дослідження, не відома інформація про аналогічні системи, які використовуються за кордоном.uk
dc.format.page5 с.uk
dc.identifier.govdoc0111U002510
dc.identifier.other2474-п
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/20142
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectнейромережіuk
dc.subjectінтелектуальна підтримкаuk
dc.subjectобробка інформаціїuk
dc.titleМетодологія побудови інформаційних систем з інтелектуальною підтримкою прийняття рішеньuk
dc.title.alternativeMethodology for building information systems with intelligent making decisionuk
dc.title.alternativeМетодология построения информационных систем с интеллектуальной поддержкой принятия решенийuk
dc.typeTechnical Reportuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2474-п.pdf
Розмір:
306.86 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Анотовані описи завершених науково-дослідних робіт КПІ ім. Ігоря Сікорського