Розпізнавання образів. Комп'ютерний практикум
dc.contributor.author | Шаповал, Наталія Віталіївна | |
dc.date.accessioned | 2023-06-14T11:30:17Z | |
dc.date.available | 2023-06-14T11:30:17Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | В навчальному посібнику викладено основний теоретичний матеріал до відповідних практичних завдань вибіркового ОК «Розпізнавання образів» щодо класичних задач даної дисципліни: кластеризація, сегментація, виділення меж на зображенні тощо. Містяться методичні вказівки щодо виконання практичних завдань, матеріал для підготовки до занять під час самостійної роботи. При складанні посібника автор ставив за мету викласти предмет просто та наочно. Посібник призначений для студентів, які навчаються за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки», а також для всіх, хто використовує методи розпізнавання образів у своїй практичній діяльності. | uk |
dc.format.extent | 50 с. | uk |
dc.identifier.citation | Розпізнавання образів. Комп’ютерний практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Системи і методи штучного інтелекту» спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: Шаповал Н. В. – Електронні текстові дані (1 файл: 1,19 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 50 с. – Назва з екрана. | uk |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-8509-6886 | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57161 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | сегментація | uk |
dc.subject | обробка зображень | uk |
dc.subject | розпізнавання обличь | uk |
dc.title | Розпізнавання образів. Комп'ютерний практикум | uk |
dc.type | Learning Object | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Shapoval_RO.pdf
- Розмір:
- 1.16 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: