Модифікований гібридний метод формування рекомендацій в умовах нестачі інформації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПетрашенко, А. В.
dc.contributor.authorМельник, Я. В.
dc.date.accessioned2024-03-12T10:26:15Z
dc.date.available2024-03-12T10:26:15Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherThis paper deals with the problem of inefficiency of recommender systems in the conditions of a lack of information for a full analysis of user preferences (the cold start problem). The existing methods of preliminary processing of data received from users and approaches to recommendation generation are considered. To solve the problem of cold start, it is proposed to use machine learning methods.
dc.format.pagerangeС. 298-302
dc.identifier.citationПетрашенко, А. В. Модифікований гібридний метод формування рекомендацій в умовах нестачі інформації / Петрашенко А. В., Мельник Я. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 298-302.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65465
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleМодифікований гібридний метод формування рекомендацій в умовах нестачі інформації
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_298-302.docx
Розмір:
27.47 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції