Застосування засобів опрацювання неструктурованих даних у задачах прогнозного моделювання
dc.contributor.author | Терентьєв, О. М. | |
dc.contributor.author | Просянкіна-Жарова, Т. І. | |
dc.contributor.author | Дякон, Д. В. | |
dc.date.accessioned | 2022-07-13T09:30:56Z | |
dc.date.available | 2022-07-13T09:30:56Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstracten | The proposed method of processing unstructured data, which differs in that at the stages of interpretation of results and identification of the most significant factors can be used decision trees, cluster analysis. To implement this technique, one of the most powerful tools for processing unstructured information posted on the Internet - SAS Textual Analytics tools, latent-semantic analysis algorithm implemented by SAS Base programming language | uk |
dc.description.abstractuk | Запропоована методика опрацювання неструктурованих даних яка вирізняється тим, що на етапах інтерпретації результатів та виявлення найбільш значимих факторів можуть бути застосовані дерева рішень, кластерний аналіз. Для реалізації вказаної методики обрано одні з найпотужніших засобів опрацювання неструктурованої інформації, розміщеної в мережі Інтернет - інструменти SAS Textual Analytics, алгоритм латентно-семантичного аналізу, реалізований засобами мови програмування SAS Base | uk |
dc.format.pagerange | С. 161-168 | uk |
dc.identifier.citation | Терентьєв, О. М. Застосування засобів опрацювання неструктурованих даних у задачах прогнозного моделювання / Терентьєв О. М., Просянкіна-Жарова Т. І., Дякон Д. В. // Колективна монографія за матеріалами ХХ Міжнародної науково-практичної конференції “Сучасні інформаційні технології управління екологічною безпекою, природокористуванням, заходами в надзвичайних ситуаціях: виклики 2021 року”, 04-08 жовтня 2021 року, м. Київ, Україна. - Київ : ТОВ «Видавництво «Юстон», 2021. - С. 161-168 | uk |
dc.identifier.doi | 10.35350/2021-1-1-1-223 | |
dc.identifier.isbn | 978-617-7854-58-5 | |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-4288-1753 | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48742 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | ТОВ «Видавництво «Юстон» | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Колективна монографія за матеріалами ХХ Міжнародної науково-практичної конференції “Сучасні інформаційні технології управління екологічною безпекою, природокористуванням, заходами в надзвичайних ситуаціях: виклики 2021 року”, 04-08 жовтня 2021 року, м. Київ, Україна. | uk |
dc.subject | неструктуровані дані | uk |
dc.subject | ill-structured data | uk |
dc.subject | прогнозування | uk |
dc.subject | forecasting | uk |
dc.subject | текстова аналітика | uk |
dc.subject | text mining | uk |
dc.subject | логістична модель | uk |
dc.subject | logistic model | uk |
dc.subject.udc | 004:502.17-047,64](082.064) | uk |
dc.title | Застосування засобів опрацювання неструктурованих даних у задачах прогнозного моделювання | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- p.161-168.pdf
- Розмір:
- 2.12 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: