Систематизація технологій стиснення зображень у системах поліграфічного репродукування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorАфанасьєв, Дмитро Володимирович
dc.contributor.authorЗоренко, Ярослав Володимирович
dc.date.accessioned2020-04-27T10:08:06Z
dc.date.available2020-04-27T10:08:06Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenУ роботі розглядаються поширені методики стиснення даних, які застосовують для зменшення обсягу графічних форматів зображень у системах поліграфічного репродукування. Сучасний процес поліграфічного репродукування характеризується високим ступенем автоматизації та комп’ютеризації, який залежить від продуктивності та ефективності комп’ютеризованої видавничої системи та пропускної здатності мереж обміну інформацією. Таким чином, застосування методів стиснення даних цифрових зображень здатне зменшити загальний обсяг текстово-ілюстраційного оригіналу та підвищити ефективність роботи системи поліграфічного репродукування. Проведено аналіз попередніх досліджень, що стосувалися технологій стиснення різних напрямків обробки інформації, зокрема, додрукарських процесів поліграфічного виробництва, цифрової фотографії, обробки відеоінформації, різноманітних мультимедійних та телекомунікаційних технологій. Тож, основні узагальнення стосуються методів стиснення даних без втрат (lossless) та з втратами (lossy), що різняться за алгоритмами кодування. На основі проведеного дослідження систематизовано основні технології стиснення зображень у системах поліграфічного репродукування, що різняться за основними ознаками: методами стиснення даних, алгоритмами кодування, класами зображення, величиною компресії та якістю зображення після кодування. У роботі розглянуто основні алгоритми кодування для стиснення цифрових зображень: RLE, JBIG, CCITT Group, LZW, Huffman, Wavelet (рекурсивний), фрактальний та JPEG. Проаналізовано особливості процесу стиснення даних за алгоритмами Lossy JPEG (з втратами) та Lossless JPEG2000 (без втрат), що є поширеними графічними форматами для систем поліграфічного репродукування. Окреслені можливі критерії визначення ефективності та якості стиснення зображення за різними алгоритмами кодування, які використовують для практичного порівняння різних методик стиснення цифрових зображень у системах поліграфічного репродукування.uk
dc.description.abstractruВ представленной работе рассмотрены популярные методики сжатия данных, которые можно применить для уменьшения объема графических форматов изображений в системах полиграфического репродуцирования. На основе проведенного исследования разработана систематизация основных технологий сжатия изображений в системах полиграфического репродуцирования, различающихся по основным признакам: методам сжатия данных, алгоритмам кодирования, классам изображений, величине компрессии и качества изображения после кодирования.uk
dc.description.abstractukThis work investigate the popular data compression techniques, which can be used to reduce the size of graphic image formats in printing reproduction systems. The modern printing production process is characterized by a high degree of automation and computerization, which is characterized by a large dependence on the productivity and efficiency of the desktop publishing system and the capacity of information exchange networks. Therefore, the use of data compression methods for digital images can reduce the total amount of data for illustrative original and increase the efficiency of the printing reproduction system. The analysis of previous studies on compression technologies for various areas: prepress printing processes, digital photography, video processing, various multimedia and telecommunication technologies. The main generalizations concern the consideration of lossless and lossy methods of data compression, which differ in coding algorithms. Based on the conducted research the systematization of basic image compression technologies in printing reproduction systems has been developed. The present systematization different in the main features: data compression methods, coding algorithms, image classes, compression value and image quality after coding. The basic encoding algorithms for compressing digital images RLE, JBIG, CCITT Group, LZW, Huffman, Wavelet (recursive), fractal and JPEG. The features of the data compression process according to Lossy JPEG (lossy) and Lossless JPEG2000 (lossless) algorithms are analyzed. Possible criteria for determining the efficiency and quality of image compression using various coding algorithms, which can be used for practical comparison of various compression techniques, are defined.uk
dc.format.pagerangeС. 45-57uk
dc.identifier.citationАфанасьєв, Д. В. Систематизація технологій стиснення зображень у системах поліграфічного репродукування / Д. В. Афанасьєв, Я. В. Зоренко // Технологія і техніка друкарства : збірник наукових праць. – 2019. – Вип. 1(63). – С. 45–57. – Бібліогр.: 30 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2077-7264.1(63).2019.166144
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/33077
dc.language.isoukuk
dc.publisherВПІ КПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.sourceТехнологія і техніка друкарства : збірник наукових праць, 2019, Вип. 1(63)uk
dc.subjectдекодуванняuk
dc.subjectкомпресіяuk
dc.subjectкодуванняuk
dc.subjectякість зображенняuk
dc.subjectстиснення з втратою інформаціїuk
dc.subjectстиснення без втрати інформаціїuk
dc.subjectLZWuk
dc.subjectTIFFuk
dc.subjectRLEuk
dc.subjectJPEGuk
dc.subjectdecodinguk
dc.subjectcompressionuk
dc.subjectcodinguk
dc.subjectimage qualityuk
dc.subjectPSNRuk
dc.subjectloselessuk
dc.subjectlossyuk
dc.subjectдекодированиеuk
dc.subjectкодированиеuk
dc.subjectкомпрессияuk
dc.subjectкачество изображенияuk
dc.subjectсжатие с потерей информацииuk
dc.subjectсжатие без потерь информацииuk
dc.subject.udc004.921:655uk
dc.titleСистематизація технологій стиснення зображень у системах поліграфічного репродукуванняuk
dc.title.alternativeSystematization of Technologies of Compression of Images in Systems of Polygraphic Reproductionen
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
05_afanasiev_dv_systematization_technologies.pdf
Розмір:
1.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Технологія і техніка друкарства: збірник наукових праць, Вип. 1(63)