Оптимізація словника ознак розпізнавання системи керування, що навчається

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДовбиш, А. С.
dc.contributor.authorШелехов, І. В.
dc.contributor.authorКоробченко, О. В.
dc.contributor.authorDovbysh, A. S.
dc.contributor.authorShelehov, I. V.
dc.contributor.authorKorobchenko, O. V.
dc.date.accessioned2016-06-16T13:00:26Z
dc.date.available2016-06-16T13:00:26Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenCategorical model and learning algorithm with optimization of features set in the framework of information-extreme intellectual technology, based on the maximization of the information capacity for self-learning decision support system, are proposed. A criterion for the functional efficiency of machine learning uses modification of the entropic Shannon‘s measure. Feature selection made using sequential top-down method, random search and random search with adaptation methods for estimation. As an example, suggested algorithm of learning implemented for the intelectual system, which controls growing of scintillation monocrystals from melt.uk
dc.description.abstractukЗапропоновано у рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності здатної навчатися системи підтримки прийняття рішень, категорійну модель і алгоритм оптимізації словника ознак розпізнавання. Як критерій оптимізації застосовано модифікацію ентропійного критерію Шеннона. Селекція словника ознак розпізнавання здійснювалася за схемами послідовної спадної селекції, випадкового пошуку і випадкового пошуку з адаптацією. Запропонований алгоритм навчання системи з оптимізацією словника ознак розпізнавання реалізовано на прикладі керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів з розплаву.uk
dc.format.pagerangeС. 44-50uk
dc.identifier.citationДовбиш А. С. Оптимізація словника ознак розпізнавання системи керування, що навчається / А. С. Довбиш, І. В. Шелехов, О. В. Коробченко // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2015. – № 2(27). – С. 44–50. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/16496
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectінформаційно-екстремальна інтелектуальна технологіяuk
dc.subjectоптимізаціяuk
dc.subjectсловник ознакuk
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk
dc.subjectпослідовна спадна селекціяuk
dc.subjectвипадковий пошукuk
dc.subjectInformation-extreme intellectual technologyuk
dc.subjectoptimizationuk
dc.subjectfeatures setuk
dc.subjectdecision support systemuk
dc.subjecttop-down feature selectionuk
dc.subjectrandom searchuk
dc.subject.udc681.518:004.93’1uk
dc.titleОптимізація словника ознак розпізнавання системи керування, що навчаєтьсяuk
dc.title.alternativeOptimization of recognition features set with self-learning Intelligent control systemuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
7.pdf
Розмір:
212.86 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 2(27)