Рекурентні нейронні мережі як метод прогнозування фізичних процесів

dc.contributor.authorБельський, О. С.
dc.contributor.authorКіва, І. Л.
dc.date.accessioned2021-03-11T09:31:40Z
dc.date.available2021-03-11T09:31:40Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractukВ даному документі представлені результати аналітичного дослідження РНМ, дослідження нового класу – резервуарних РНМ, що дало змогу виділити основні динамічні режими роботи РНМ та визначити найбільш перспективні напрямки в розвитку методів навчання РНМ.uk
dc.format.pagerangeС. 166-169uk
dc.identifier.citationБельський, О. С. Рекурентні нейронні мережі як метод прогнозування фізичних процесів / О. С. Бельський, І. Л. Ківа // XVI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 8-9 грудня 2020 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 166-169. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39911
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceXVI Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність та автоматизація інженерних рішень у приладобудуванні», 8-9 грудня 2020 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференціїuk
dc.subjectрекурентні нейронні мережіuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectметоди навчанняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectметод динамічного резервуаруuk
dc.titleРекурентні нейронні мережі як метод прогнозування фізичних процесівuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
ЕАІРП_2020 - Page 166-169.pdf
Розмір:
597.32 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: