Спосіб розпізнавання поведінкових патернів на основі попередньо відомих образів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСергієнко, П. А.
dc.contributor.authorФіліпенко, Д. О.
dc.date.accessioned2026-01-28T13:27:48Z
dc.date.available2026-01-28T13:27:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherThis paper proposes a method for recognizing human behavioral patterns in video using predefined action templates. The approach employs YOLOv8n for detection, DeepSORT for tracking, and bidirectional LSTM to match temporal sequences against 10 known behavioral templates. The dataset includes 700 videos (320x240). Key optimizations: feature caching and frame skipping. Achieved 89.4% pattern recognition accuracy with 2.5x speedup. Suitable for real-time surveillance.
dc.format.pagerangeС. 285-289
dc.identifier.citationСергієнко, П. А. Спосіб розпізнавання поведінкових патернів на основі попередньо відомих образів / Сергієнко П. А., Філіпенко Д. О. // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 285-289.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78483
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.93’1
dc.titleСпосіб розпізнавання поведінкових патернів на основі попередньо відомих образів
dc.title.alternativeA Method for Recognizing Behavioral Patterns Based on Predefined Templates
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
PMK2025_P285-289.pdf
Розмір:
216.29 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025