Правдо подібна нечітка кластеризація даних на основі еволюційного методу божевільних котів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБодянський, Є. В.
dc.contributor.authorШафроненко, А. Ю.
dc.contributor.authorПлісс, І. П.
dc.date.accessioned2022-04-27T15:30:28Z
dc.date.available2022-04-27T15:30:28Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe problem of fuzzy clustering of large datasets that are sent for processing in both batch and online modes, based on a credibilistic approach, is considered. To find the global extremum of the credibilistic fuzzy clustering goal function, the modification of the swarm algorithm of crazy cats swarms was introduced, that combined the advantages of evolutionary algorithms and a global random search. It is shown that different search modes are generated by a unified mathematical procedure, some cases of which are known algorithms for both local and global optimizations. The proposed approach is easy to implement and is characterized by the high speed and reliability in problems of multi-extreme fuzzy clustering.uk
dc.format.pagerangeС. 110-119uk
dc.identifier.citationБодянський, Є. В. Правдо подібна нечітка кластеризація даних на основі еволюційного методу божевільних котів / Є. В. Бодянський, А. Ю. Шафроненко, І. П. Плісс // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 3. – С. 110-119. – Бібліогр.: 29 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.3.09
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47034
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3uk
dc.subjectfuzzy clusteringuk
dc.subjectcredibility theoryuk
dc.subjectevolutionary methods of optimizationuk
dc.subjectcredibilistic fuzzy clusteringuk
dc.subjectcentroids-prototypesuk
dc.subjectcats swarmuk
dc.subjecttracing modeuk
dc.subjectseeking modeuk
dc.subjectmembership leveluk
dc.subject.udc004.8:004.032.26uk
dc.titleПравдо подібна нечітка кластеризація даних на основі еволюційного методу божевільних котівuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2021_3_110-119.pdf
Розмір:
301.42 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3