Методи динамічної композиції платформи медичної діагностики на основі рекрутингу LLM-агентів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Досліджено методи динамічної композиції платформи медичної діагностики та механізм рекрутингу інтелектуальних агентів на основі великих мовних моделей (LLM). Реалізацію виконано у вигляді мікросервісної архітектури в хмарному середовищі AWS, що включає центральний оркестратор та ізольовані контейнеризовані агенти для обробки візуальних та часових даних. Запропонований підхід забезпечує підвищення гнучкості системи, точності мультимодальної діагностики та масштабованості при роботі з різнорідними медичними даними (МРТ, ЕЕГ). Новизною є інтеграція LLM-оркестратора для семантичного аналізу запитів та динамічного розподілу задач між вузькопрофільними моделями, що дозволяє автоматизувати виявлення патологій (пухлини, епілептичні судоми) в реальному часі.
Опис
Ключові слова
мультиагентні системи, LLM-рекрутинг, медична діагностика, динамічна композиція, AWS, Computer Vision, Timeseries analysis
Бібліографічний опис
Ренський, М. М. Методи динамічної композиції платформи медичної діагностики на основі рекрутингу LLM-агентів / Ренський М. М., Письменний І. О. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 238-242.